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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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processing - RiTa + プロセッシング + サウンド

この人のリンクによって行われているのと同様のことを達成する処理方法に興味があります

私の知る限り、彼女は tiff で int をスライスしたビデオを持っていて、RiTa Library でそれらを合成しました

ファイルの別の拡張子または形式を使用しているという事実を変更するだけで、そのようなことを達成する方法を知っている人はいますか.サウンドサンプルでこれを達成したいと思います.

コード、ロジック、または作品に関する情報で、類似していて変更が自由な可能性があるもの。

私を啓発します!!

ありがとう

直接の質問については、次のコードを使用してこれらのファイルをインポートして読み取る方法を教えてください。

では、たとえば .mp3 ファイルを使用して .txt ファイルを変更するには、どうすればよいですか? Minim のようなオーディオ ライブラリ?

どんなアイデアでも役に立ちます。

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r - R の mgcv パッケージのマルコフ確率場に関する混乱

空間分析を実装するために、マニュアルがここにあるRのmgcvパッケージの例で、単純なマルコフランダムフィールドスムーザーを試しました:

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/mgcv/html/smooth.construct.mrf.smooth.spec.html

これは私が試した例です:

しかし、b$coefficients で推定された係数を見てみると、マルコフ確率場スムーザーから 48 の推定値があります。

ただし、地区形状リストには 49 のエリア (0 ~ 48) が表示されます。データを試したところ、同じ状況が発生しました。これは、28 の領域を持つデータが、マルコフ確率場平滑化から 27 の推定値しか得られなかったためです。

私の理解では、空間関数として使用されるマルコフ確率場は、構造化されたランダム効果と見なすことができます。ただし、R の mgcv パッケージのマルコフ確率場スムーザーは、最初の領域を参照レベルとして自動的に設定するようです。空間的自己相関を考慮した固定効果のようなものなのだろうか?

もしそうなら、拡張された問題は、そのような出力をどのように説明するかです? 空間推定が各エリアと参照エリアの違いのように説明できるのは非常に奇妙に感じますが、この解釈はあまり意味がありません。

Rのランダム効果のようなマルコフランダムフィールドスムーザーを適合させることができるかどうかを考えています。ありがとう!

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python - Python に沿った競合状態

興味深い問題があります。私は - くすくす笑いながら - 本当にすぐにプログラムを書こうとしています。2行に減らしましたが、競合状態があり、その理由がわかりません。その要点は次のとおりです。

時々、次の例外が生成されます。しかしいつもではない。それが私の問題です。特にリストトリックを使用しているため、実行の順序が保証されていないと思われます-おそらくインタープリターは setattr() が None を返し、リストの2番目のもののみを選択していることを知っていると予測できると思います、したがって、実際の setattr() を後で延期します。しかし、それは時々しか起こりません。何か案は?CPython は、map、filter、reduce 呼び出しなどを自動的にスレッド化しますか?

setattr() を使用する代わりに globals() と vars() を変更しようとしましたが、役に立たないようです (同じ例外シーケンス)。

実際のコードは次のとおりです。

参考までに:これはテキストファイルを読み込んでマルコフモデルを生成し、文章を吐き出すというものです。

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r - R2BayesX の多状態モデル

R パッケージ R2BayesX を使用してマルチステート モデルを適合させようとしています。どうすれば正しく行うことができますか?マニュアルには例がありません。これが私の試みです。

  • アクティビティは 1/0、つまり状態です
  • 時間は時間です
  • 患者IDは私が望むランダム効果です

注: 新しい出力ディレクトリを作成しました

警告メッセージ:

run.bayesx(file.path(res$bayesx.prg$file.dir, prg.name = res$bayesx.prg$prg.name) 内: BayesX
の実行中にエラーが発生しました。BayesX ログファイルを確認してください!

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r - 2 つ以上の状態を持つマルコフ スイッチング モデル MSwM

「MSwM」でマルコフ スイッチング モデルを実行し、2 つ以上のレジームを設定しようとした人はいますか? 3つではうまくいかないようです

データ (r_t)

コード

エラーメッセージ