問題タブ [matcaffe]
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windows - Windowsでmatcaffeを使用する方法
Windows 7 で Matlab で Caffe を使用したい。https://github.com/Microsoft/caffe/tree/masterで Caffe をダウンロードした 後、Visual Studio 2013 で Caffe を構築しました (libcaffe、matcaffe を含むソリューション全体の「caffe」 .. )。正常にビルドされました。
しかし、今、私はそれをどのように使用しますか? matlab で、次の手順に従って (gpu/cpu) を構成しようとしました: https://ahmedibrahimvt.wordpress.com/2016/04/18/caffe-in-matlab-matcaffe-simple-tutorial/
しかし、matlab は Caffe を認識していないことを教えてくれます。
未定義の変数「caffe」またはクラス「caffe.set_mode_gpu」。
メインのエラー (5 行目) caffe.set_mode_gpu();
それを使用できるようにするために、matlabにカフェをリンク/インクルードする方法は?
linux - Matcaffe のコンパイル エラー: boost::thread::join() への未定義の参照
私はここが初めてで、これが私の最初の質問です。最近、深層学習に取り組み始め、caffe を使用することにしました。カフェのチュートリアルのインストールで説明されている手順を実行しました。CUDA、cuDNN、OpenBLAS、その他のライブラリなどをインストールしました。Ubuntu 14.04 を使用しています。その後、caffe をダウンロードしてコンパイルしてみました。次のエラー メッセージが表示されるまで、すべて問題ないように見えました。
.build_release/lib/libcaffe.so/ boost::thread::join() への未定義の参照
これはリンクの問題であることはわかっています。sudo apt-get install libboost-all-dev を使用して、端末からブースト ライブラリをインストールしました。しばらく探し回っていますが、特に役立つものは見つかりませんでした。正確に何をする必要がありますか: ソフトリンクを作成する (この問題を解決する主な方法の 1 つと思われる)、Makefile を変更する (boost ライブラリがどこにあるかを確認するように既に修正しました)、または何か他のことを行う必要がありますか?
前もって感謝します
caffe - caffe 事前トレーニング済みの重みをコピーして、より大きな入力をサポートするネットワークをトレーニングします
事前トレーニング済みの AlexNet モデルなどを使用して、より大きな (500x500 などの) 入力画像サイズをサポートする CNN をトレーニングするにはどうすればよいですか?
つまり、畳み込みフィルターのみを新しいネットワークにコピーする方法 (Matlab ラッパーを使用) は?
caffe - Caffe の完全畳み込みネット
カフェをトレーニングするための入力として、画像とそのセグメンテーションを直接与えることは可能ですか? 元の実装はこれをサポートしていますか? はいの場合、適切なprototxtファイルはどこにありますか?
caffe - matcaffe で forward パスを実行中にエラーが発生しました
CNNで転移学習をしています。自分のデータでネットワークをトレーニングしたいのですが、フォワード パスを実行すると次のエラーが発生しました。
ゆっくりとエラーを解決するために、今のところネットワークにはデータレイヤーしかありません。これは私の train.prototxt ファイルです:
マトラブで:
forward( argument ) に引数として何を入れなければならないのか、よくわかりません。誰かがその点で私を助けることができますか?
また、私の Unet では、入力セルの次元が 0x1 であることに気付きました...それが機能しない理由でもあると思います。
誰かがこの問題を解決する方法について考えを持っていますか?
caffe - 危険なほど大きなプロトコル メッセージの読み取り Caffe 警告
私の問題に合わせて完全畳み込みネットを微調整しようとしています。次の警告が表示されます。この警告が表示されるのはなぜですか?
caffe - matcaffe - テストとトレーニングで異なる画像サイズ
私のトレーニング prototxt ファイルは、サイズ 400x400 の画像を使用しています。トレーニングでは、トリミングや画像のサイズ変更は使用しません。私の問題に合わせて Alexnet を微調整しています。私の deploy.protxt ファイルでは、画像サイズを 350x350 と定義しています。トレーニングとテストにmatcaffeを使用しています。
train.prototxs と deploy.prototxt で異なるサイズの画像を使用しているため、エラー メッセージが表示されるはずです。ただし、エラー メッセージは表示されませんでした。matlab コードは正常に動作します。
これには全結合レイヤーが含まれているため、画像サイズは同じでなければなりません。その場合、なぜエラーが発生しなかったのですか?
これは使用されたストライドによるものでしょうか?400x400 と 350x350 の画像は、完全に接続されたレイヤーの前のレイヤーで同じサイズの特徴マップを提供しますか?