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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
caffe - CNN のトレーニングとテストのための Caffe matlab の例
Matlab を使用して CNN をトレーニングおよびテストするにはどうすればよいですか? 誰か私にサンプルコードを教えてもらえますか?
caffe - Caffe matlab wrapper random outputs
I trained a CNN. I used matcaffe to test it. My code is
the results I am getting is (2 class classification),
Why I am getting different results for the same input?
matcaffe - Caffe を使用して Matlab でデータセットをトレーニングするにはどうすればよいですか?
私がすでに持っている場合deploy.prototxt.MATLABでコーディングしてCaffeの関数を呼び出してデータセットをトレーニングするにはどうすればよいですか.デモコードがあることは知って solver.prototxtいますが、トレーニングではなく分類のためだけです.自分自身をトレーニングする方法についての完全なコードを持っている人データセット？train_val.prototxtcaffe-master\matlab\demo
deep-learning - matlabを使用してフィルターを設定する方法は?
Caffe で matlab を使用して畳み込みフィルターを更新したいと考えています。どうすればいいですか？これまでのところ、私のコードは次のとおりです。
neural-network - データ型クラス: H5T_FLOAT F0413 08:54:40.661201 17769 hdf5_data_layer.cpp:53] チェックに失敗しました: hdf_blobs_[i] ->shape(0) == num (1 対 1024)
私のデータセットは HDF5 ファイルで、datawith shape[129028,1,12,1024]とlabelshapeで構成されています[129028,1,1,1]。
しかし、solver.prototxt を実行すると、次のエラー メッセージが表示されます。
deep-learning - 入力画像サイズが大きい Caffe の事前トレーニング済みモデル
400x400 ピクセルを超える入力画像サイズをサポートする、より大きなデータセットでトレーニングされたトレーニング済み CNN モデルを教えてください。
私の場合、私は非常に薄い構造を持っています.224x224などの標準サイズに画像を再スケーリングすると、それらの構造が失われます.
deep-learning - バイナリクラス分類のためにカフェで SigmoidCrossEntropyLoss を使用する方法は?
バイナリクラスの問題でカフェで SigmoidCrossEntropyLoss を使用するには? prototxt の例を教えてください。
matlab - ubuntuで「make matcaffe」エラーを解決するにはどうすればよいですか?
私はwindow10 64ビットとVirtualBox ubuntu-14.04で作業しています。matlabとcaffeで作業したいと思います。実行しようとするとmake matcaffe、次のエラーが表示されます。
make: /Applications/MATLAB_R2015b.app/bin/mexext: コマンドが見つかりません MEX matlab/+caffe/private/caffe_.cpp /bin/sh: 1: /Applications/MATLAB_R2015b.app/bin/mex
: 見つかりません make: * ** [matlab/+caffe/private/caffe_.] エラー 127
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