問題タブ [max-pooling]
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keras - レイヤー Max_pooling1d_1 はマスキングをサポートしていません
で LSTM モデルを構築しようとしました。つまりreturn_sequences=True
、LSTM セルのすべての出力を取得したいのですが、関数Masking()
でシーケンシャル データを前処理すると、エラーが発生しました。どんな応募でも大歓迎です:)
LSTMモデルを構築する際の私のコードは次のとおりです。
エラーメッセージは次のとおりです。
python - AttributeError: モジュール 'keras.backend' には属性 'set_image_dim_ordering' がありません
set_image_dim_ordering()
から使用するとエラーが発生しますkeras.backend
これはエラーレポートです:AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'set_image_dim_ordering'
私のインポートステートメント
python - 「im2col」と「col2im」を ND 画像に拡張することはできますか?
"Im2col" は既に実装されています。MATLAB の im2col 'sliding' を Pythonで実装し、Python で 2 次元イメージを効率的に処理します。これを任意のND画像に拡張できるかどうか疑問に思っていましたか? 多くのアプリケーションには、高次元データが含まれます (畳み込み、フィルタリング、最大プーリングなど)。