問題タブ [max-pooling]
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python - 以下のコードを高速化するにはどうすればよいですか? センター要素なしで maxpool を実装する
私は maxpool を知っており、pytorch で使用しています。拡張されたパラメーターを持つ Maxpool は以下のとおりです:
ここで、中心要素なしで maxpool を実行する特別な形式の maxpool が必要です。つまり、カーネル サイズは 3X3 ですが、中央の要素を削除する必要があります。したがって、結果は残りの 8 つの要素から得られるはずです。
今、私は for ループを使用しています。numpy や pytorch などを使用してこれを加速するにはどうすればよいですか?
このコードを高速化するのを手伝ってください、ありがとう!
python-3.x - keras.backend.pool3d が tensor_in を 5 次元にする必要があるのはなぜですか?
次のコードがあります
コードを実行しようとすると、
.. InvalidArgumentError: tensor_in は 5 次元でなければなりません [Op:AvgPool3D] name: AvgPool3D/
yt のディメンションが気に入らないようです。しかし、寸法が 3x3x3 の 3D イメージでプールを最大化したい。他の次元はどうあるべきですか？