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SQL Server 2000/2005/2008 を使用してクエリまたはストアド プロシージャのパフォーマンスを評価するための標準的な方法に精通しています。MDX のパフォーマンスを評価する最良の方法は? 標準の T-SQL と同じくらい簡単に、構造的には正しいがパフォーマンスの低い MDX クエリを作成できると思いますか? 助言がありますか？

参考までに: 私は、MS SQL 分析サービスと Proclarity クライアントを使用する現在のデータ マイニング プロジェクトのオーバーホールを任されている可能性があります。

ASP.NETフォームにスローしたいMDXのチャンクがあります。うまくいけば、結果をグリッドビューにバインドするだけです。良いリンクやスニペットはありますか？VB.NETを使用していますが、Visual Basicコードが利用できない場合は、C＃から移植できます。

MDX クエリへのアプローチ方法に関するガイダンスを探しています。私の状況では、ファクト テーブルの粒度を構成するメジャーである販売が発生しています。製品ディメンションと顧客ディメンションがあります。日付ディメンションと時間ディメンションもあります。ディメンションのメンバー数を低く抑えるために、それらを別々にしました。

私が書こうとしているクエリは、製品ごとの顧客ごとに、最初と最後の購入を求めるものです。したがって、結果セットの例は次のようになります。

つまり、Bob は 2 台の車を購入し、最初と最後の購入があり、Bill は 1 台の車を購入したため、最初と最後の購入は同じです。Jim は 3 台のバンを購入した可能性がありますが、最初と最後の購入のみを表示します。

TAIL を使用してみましたが、顧客ごとの最後の購入を表示するためにセットを正しく取得できないようです。それでも、最初の購入に対する HEAD の有効期限は、同じ軸で同じディメンションを 2 回使用できないことを示していました。また、1 日に複数の購入がある可能性があるという事実によっても難しくなります。したがって、必要なクエリは、各製品の各顧客の最終日の最終時間と、各製品の各顧客の最初の日付の初回です。 .

必ずしも正確なクエリの回答を求めているわけではありませんが、それは役に立ちますが、使用するアプローチと最良の方法に興味があります。プラットフォームは SQL Server Analysis Services 2005 です。

MDX クエリ (MS SQL Server 2005) の 3 次元に問題があります。Visual Basic で 3 番目のディメンションを使用できます (そこにキューブがあり、ブラウザを使用して 3 つのディメンションを作成できます。ON PAGES のおかげです)。MS SQL プロファイラー (データベース クエリを記録する) を介してそれをスヌープしました。しかし、クエリを MS SQL SERVER に入れようとしたとき、受け取ったのは次のことだけでした。

クエリを実行しています ... 次の種類のオブジェクトを取得しました: Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.CellSet Formatting。3 つ以上の軸を持つセルセットの結果は表示できません。実行完了

クエリを実装するためにいくつかの異なる方法を試しましたが、これは^サーバーからの唯一の回答でした。

問題は、OLAP で 3 番目のディムを使用するために何をする必要があるかということです。

私たちは Team Foundation Server 2008 を使用しており、完了した作業の週ごとの変化をタスク レベルでレポートする方法を見つけようとしています。以下の MDX クエリは非常にうまく機能しますが、先週の日付をハード コードする必要がないようにしたいと考えています。prevmember と parallelperiod を使用してみましたが成功しませんでしたが、私は MDX の専門家ではありません。

C＃を使用してManaged DirectXでビデオ上にテキストを描画するにはどうすればよいですか？

KPI 値を返す可能性のある MDX クエリが与えられた場合、セルセット オブジェクト内のセルをクエリして、それらが実際に KPI であるかどうかを判断する方法はありますか? このようにして、結果に0.-1などの代わりにトレンド/ステータス画像を表示できます。

私は MDX/OLAP が初めてで、OLAP をサポートする Python 用の Django ORM のような ORM があるかどうか疑問に思っています。

私は Python/Django の開発者ですが、Django とある程度統合できるものがあれば、それについてもっと知りたいと思っています。