問題タブ [measures]

私はアルゴリズム戦略を最適化しています。多くの最適化された戦略のプールから選択する過程で、私は戦略の堅牢性を検索 (評価) する段階にいます。

Pardo 博士の著書「The Evaluation of Trading Strategies」の 231 ページのガイドラインに従って、Pardo 博士は数値 3 で次の比率を最適化されたデータに適用することを推奨しています。

「 3. 収益性の高いすべてのシミュレーションの総利益をすべてのシミュレーションの総利益で割った比率は有意に正です」

質問: 最適化の結果から、Pardo 氏が「...すべてのシミュレーションは有意に肯定的である」という発言の意味を正しく理解できていません。Pardo 氏が「非常にポジティブ」とはどういう意味ですか?

a.) 95% の信頼水準で? b.) 特定の p 値を持つ? c.) 各シミュレーションの平均純利益から標準偏差を引いた関係

文は「単純」に見えるかもしれませんが、最も堅牢なアルゴリズム戦略をフィルタリングするために、パルド氏が文で何を意味し、どのように計算するかを本当に理解したいと思います。

OLAP キューブでは、計算されたメジャーを作成するときに、あるディメンション ([Dimension_Two] など) の現在のメンバーを別のディメンション ([Dimension_One]) の Lead() または Lag() 関数のパラメーターとして渡すことができますか? このようなもの：

Sum( PERIODSTODATE ( [Dimension_One].[All].level, [Dimension_One].CurrentMember.Lead([Dimension_Two].[Dimension_Hierarcy].CurrentMember) ) ,[Measures].[Cost] )

サンプル表記例としてこれを持っています。作品全体を通して、1 行に正確に 4 小節を指定するにはどうすればよいでしょうか。ドキュメント全体を検索しましたが、そのような単純な機能は見つかりませんでした。何か不足していますか？

では、メジャーとメンバーの 2 つのメンバーMDXを使用できますが、2 つのメジャーは使用できません。CROSS JOINこれはなぜですか？それは何を意味しますか？

特定の人種や民族出身の何人が郡ごとにプログラムにサインアップしたかを表示するクロスタブを作成しています。したがって、行は各郡のリストであり、列は民族によって分割された人種です。

私が使用している尺度は、クロス集計を正しく設定する各人の一意の ID の数です。
私が抱えている問題は、この最後に、各レースの合計パーセンテージを示す列をさらに追加したいということです (合計人数のうち、何人のアフリカ系アメリカ人がサインアップしたか、何人の白人がサインアップしたか)総人数等）

しかし、そのメジャーを追加すると、残りのメジャーが変更されるため、カウントを変更せずにこれらのメジャーを追加することは可能ですか? 私はcognosにかなり慣れていないので、徹底的な説明をいただければ幸いです。

ありがとうございました。

WebAPI と OData v4 を使用して OData Web サービスを構築しています。

この新しいバージョンの OData は、ディメンション、メジャー、およびキューブを理解でき、データからクエリを実行できるかどうか疑問に思っています。

どうすればそれを構成できますか?