問題タブ [melt]

次のように、ID 用の 1 つの列と、100 の質問ごとのスコアをリストする 100 の列を持つデータセットがあります。

私は次のように私のコードを書きました：

ただし、これは明らかに機能しません。Q1 および Q100 カラムのみが溶解します。文字列または列の位置 ([,2:101] など) を使用して、Q1 を Q100 に溶かす方法はありますか?

ありがとう！

複数の共変量の繰り返し測定でいくつかのデータを処理しています。サンプルデータのフォーマットはこんな感じ

次のような各共変量でデータを長い形式に変換したいと思います

どうもありがとう。

R を使用して、次のような大きなデータ フレームがあります。

次のようになります。

データが欠落しているため、ある日は 6 回の観測があるかもしれませんが、他の日は 4 回しかないかもしれません (またはそれ以下、これは例です)。

これを、次のように、30 分間隔ごとに別の列として日付を含むデータ フレームに変換したいと思います。

dfX2 がどこにあるかのインデックスを簡単に取得して、日付を繰り越すループをNA作成できますが、Rforでのループは避けたいと思います。for

Rでこれを行うにはどうすればよいですか？確かにdplyrまたはtidyr解決策が利用可能ですが、ドキュメントの例からは作成できません。または、おそらくいくつかのバージョンのmelt?

GCC 拡張機能を作成する必要があります。GCC で強化された GCC プラグイン API を使用しようとしていますが、文書化が不十分であり、使用するのが非常に難しく、最後のバージョンを使用した例が見つかりません.. .

GCC MeltやGCC python pluginsなどの gcc 拡張機能を作成する方法は他にもたくさんありますが、それぞれの利点/欠点を教えてもらえますか? プラグインを作成する 3 つの方法の間に大きな違いはありますか?

簡単な例として以下を取り上げます。

次のような散布図を作成したい: 青と赤のボーダーがなければ、それらは説明ガイドとして存在する

だから私はプロットしたい: B=1 のたびに、その C 値を水平スケールに使用し、垂直スケールに沿って B=0 の C 値をプロットしたい。

たとえば、ここでX=6、点がありますx=3 and 2

ここでX=4、点がありますx=1

ここでX=2、点がありますx=6

ここでX=8、点がありますx=4 and 3

どうにかしてデータを操作/溶解/再形成する必要がありますか?

次のようなファイルがあります。

私がやりたいことは、ファイルをグロブし、それらを次のような単一の融解データフレームに結合することです:

私はこれを試しましたが、私が望むものを与えません

ファイル名をまだキャプチャできない場所：

どうすればいいですか？

複数の *.csv シートをインポートする必要があり、後でそれらを結合する必要があります。100 期間、11 か国、20 変数にわたる四半期データを含むパネル データセットがあります。各変数を追加の csv として持っています。私の目的は、最初の列が国、2 番目が日付、3 番目以降が変数になるようにデータフレームを作成することです。

*.csv の最初の行は次のとおりです。

これまでに何をしましたか?:

印刷すると、ループが最後のcsvファイルのみを処理するという問題が表示されます。したがって、データには 22 列ではなく 3 列しかありません。残念ながら、問題を解決する方法がわかりません。誰かがアイデアを持っていますか？

前もって感謝します！