問題タブ [melt]

dataframe1つの列に日付があり、2番目の列に変数としてユーザー名があり、最後に値があるように、を溶かしたいと思います。

次のエラーが表示されます。

as.Date.numeric(value) のエラー: 'origin' を指定する必要があります

私はエラーを理解していますが、それを回避する方法が正確にはわかりません。

データの小さなサンプルは次のとおりです。

ご協力いただきありがとうございます。

csvファイルを1つのデータフレームにマージすることについていくつか質問があります。データフレームがすでにワークスペースにある場合はどうなりますか。データフレームとしてキャストしてから溶かす5つの広い動物園があります。これが1つの頭です：

これらを「日付」と「変数」に一連のネストされたマージでマージすることはできますが、それは不器用なようです。マージするためのよりプログラム的な方法はありますか？

すべての動物園で列が同じ順序であると確信している場合、メルトがその順序と使用を維持していると確信できますcbindか？ありがとう！

アップデート：

メルトの使用哲学について私が見逃していることがあります。動物園としてマージし、3つの動物園を使用して非常に広いデータフレームとして溶かすと、次のようになります。

更新2：助けてくれてありがとう！これが非常に手動の解決策です

（そしてNAは自宅の不完全なデータセットからのものであり、私のデータベースからのフィルタリングでダイヤ​​ルが必要です）

更新3：ここにいくつかのdputsがあります（私は各広い動物園の[1：10、1：10]サブセットを取り、データフレームに変換しました）

列内の変数が上部の行になるように、ピボットしたい大きなデータ フレームを使用しています。

このような場合、キャスト関数のデフォルトが fun.aggregate=length であることを除けば、reshape パッケージが非常に便利であることがわかりました。おそらくこれは、これらの操作を「ケース」ごとに実行しており、測定される変数の数がケースによって異なるためです。

欠落している変数がピボットされたデータ フレームで「NA」として示されるようにピボットしたいと思います。

言い換えれば、次のような溶融データ フレームから移動したいと考えています。

このようなものに：

コード dcast(data,...~Variable) は再びデフォルトで fun.aggregate=length になり、元の値が保持されません。

ご協力ありがとうございます。ご不明な点がありましたらお知らせください。

MCMC アルゴリズムに反復の配列があります。行は、分布からの抽選を表します。列は、分布のパラメーター (変数) を表します。説明を簡単にするために、2 つの変数、5 回の反復を仮定します。ので、私は持っています：

データセットを溶かすと、次のようになります。

しかし、（手作業で編集した）と同等のものを得るために、反復を延期したいと思います。

Melt.data.frame のデフォルトの動作は、"factor" クラスの "variable" 列を返すことです。次に例を示します。

問題は、クラスをファクターからキャラクターに変更するパラメーターがあるかどうかです。試しoptions(stringsAsFactors = FALSE)ましたが、うまくいきません。

次の data.frame を指定します。

フォームを出力したい

ここで、cnt は特定の値 t を持つすべての行の数、cux/cuy はx/yのすべての一意の行の数です。

もう 1 つの制約は、可変数の列に対して答えが機能する必要があるということです。

ありがとう。

私のdata.frameは次のようになります

そして、私はこのようなものを取得したい:

reshape() を使ってワイド フォーマットに対応するケースはごくわずかですが、データ フレーム全体 (約 23.000 ID) では reshape() に時間がかかりすぎます。Melt() と cast() はデータを再形成しますが、test_result の値をテストの頻度で置き換えます。これを管理する他のアイデアはありますか？ありがとう！

長い形式のデータフレームで PCA を実行したいと思います。

時間1 id1 データ11

時間1 id2 データ12

time2 id1 data21

等

これを行う簡単な方法はありますか、それとも標準的な方法reshapeですprincomp。私のデータセットはかなり大きく、約 40,000 回と 4,000 個の ID があります。

私はmothurからの希薄化出力を使用しています。これにより、基本的に、サンプリングされたシーケンスの数といくつかのサンプルの一意のシーケンスの数を含むデータセットが得られます。このデータを視覚化するためにggplot2を使用したいので、を使用meltしてからフォーマットに移行する必要がwideありlongます。

問題は、のエラーのためにこれを機能させる方法が見つからないことですmelt。これは基本的に

エラー：id変数がデータに見つかりません：1、3、6、（...など）

元のデータセットのサイズが原因で、ここで共有することは実用的ではありませんが、次のコードを使用して同じ問題を再現できるはずです。

これはまったく同じエラーを発生させます：

エラー：id変数がデータに見つかりません：0,3,6,9、（...）

私は自分が間違っていることを理解できません。私はubuntuサーバー12.04でR2.15.1を使用しています。関数reshape::meltとreshape2::melt結果の両方で同じエラーが発生します。