問題タブ [metric]

画像の鮮明さやぼやけの堅牢な指標はありますか? 彩度のさまざまなパラメーターを持ち、さまざまな光学システムからキャプチャされたさまざまな画像のセットがあり、ユーザーに焦点の「品質」などを示すことに注意しています。最も焦点の合った画像を取得するために、Sobel-Tenengrad 演算子 (高コントラスト ピクセルの合計) で取得したメトリックを使用しますが、問題は、オブジェクトごとにメトリックの範囲がまったく異なることです (画像強度の未知のパラメーター、光学システムに依存します) -これは「悪い」または「良い」焦点の合った画像のように、参照画像と比較せずに画像の焦点が悪いと言うことができるいくつかのメトリックが必要でした。

ワイヤレス ネットワークのルーティング メトリックについて調査しました。ただし、ルーティング メトリックとして「パス ロス」に遭遇したことはありません。パス損失は、ワイヤレス ボディ エリア ネットワークのようなネットワークにとって非常に重要なパフォーマンス要素であるため、ルーティング メトリックとして使用することは可能ですか?

curl_jason プラグインを実装して、LoadBalancer メトリックを再収集して RabbitMQ に送信し、Graphite でグラフ化しました。問題は、メモリ、CPU、df root、ネットワークなどの他のプラグインで問題なく (そして素晴らしい) 動作している間、データを送信していないということです。この提案に従ってトラブルシューティングを試みました: https://serverfault. com/questions/499378/collectd-stores-nan-instead-of-correct-value-in-ubuntu-12-04ですが、問題は発生していません。

ここに私のcollectd.confがあります：https://gist.github.com/Mariano-gon/8732467

collectd.log を開始したときの最後の行は次のとおりです: https://gist.github.com/Mariano-gon/8732488

LoadBalancer が配置されている Rackspace API に対して要求が行われ、手動で実行すると、curl は完全に正常な json 応答を取得します。

これがそのスニペットです: https://gist.github.com/Mariano-gon/8732518

最後に、collectd は、開始時に network、df、memory、cpu など (正しく動作し、データを送信しているすべてのプラグイン) 以外の新しいフォルダーを作成しません。

この情報がお役に立てば幸いです。コメントをいただければ幸いです。ありがとう！

'102.3k'この文字列をエンジニアのプレフィックス表記で浮動小数点数に変換したいような文字列があります。

http://en.wikipedia.org/wiki/Engineering_notation

許可されるプレフィックスは次のとおりです。

k は 10^3 を意味します

M は 10^6 を意味します

m は 10^-3 を意味します

µ は 10^-6 を意味します

これを行うには正規表現を使用する必要があると思いますが、正規表現の経験はほとんどありません。

編集：理想的には、ソリューションは任意の文字列も変換できる必要があるため、「102.3」（接頭辞なし）も浮動小数点数に変換する必要があります