問題タブ [metric]

Python で ROC 曲線から Equal Error Rate(EER) を計算する方法を教えてください。scikit-learn には、roc 曲線と auc を計算する方法がありますが、EER を計算する方法が見つかりませんでした。

答え:

自分で実装したと思います。

ROC EER の考え方は、(1,0) と (0,1) を結ぶ直線と roc 曲線の間の交点です。唯一交わる点です。a=1 および b=1 の直線の場合、式は になります x+y =1 (x/a +y/b =1.0) 。したがって、交点は真陽性率 (tpr) と偽陽性率 (fpr) の値になり、次の式が成り立ちます。

したがって、メソッドを次のように実装します。

したがって、ここで 1 つの値はエラー率であり、別の値は精度です。

誰かが私を確認するのを手伝ってくれるかもしれません。

Facebookのドキュメントに基づいて、グラフAPIを共有するページ投稿の数を取得しようとしています[このページ投稿を共有した回数]、グラフAPIリクエストは次のようになります：page-id_post-id/insights/post_stories_by_action_type/lifetime

これはグラフ api から返された出力です。

問題は、返された数が正確ではないことです。たとえば、リクエストからの共有数は 27 ですが、Facebook では人々が 31 共有したことを示しており、他の数も正確ではありません。

ページ投稿シェアの正確な数を取得するにはどうすればよいですか?

重要事項 :

1) ドキュメントでは、「post_stories_by_action_type」のデータがリアルタイムで利用可能です (Facebook は 15 分ごとにデータを更新します)。

2) この結果を返した投稿が古すぎて、現時点ではユーザーが操作していません (したがって、15 分ごとに新しい洞察はありません)。

前もって感謝します。

文字列のベクトルがあり、2 つの文字列間の距離を見つける関数を作成したとします。

この関数によって決定される距離の行列を取得したいと思います。私はループを使って力ずくでそれを行う方法を知っていますが、別の簡単な方法はありますか?

例えば：

私の機能：

メトリック行列を取得する厳しい方法

カスタム指標で KD 推定を使用しています。メトリックは組み込みのユークリッド距離よりも明らかに遅いですが、うまく機能します。するとき

適度な時間で結果が得られます。

次に計算すると

ここで、mehsgrid はサイズ (約) 64000x2 の numpy 配列で、kde はグリッド内の各ポイントの距離を計算します。なぜそれが必要なのか、基本的に誤解しているようです...密度はすでに.fit()メソッドで計算されており、score_samplesはグリッド内の各ポイントの密度を単純に評価する必要があります-そうですか? 私は何かを見落としていますか？

組み込みのユークリッド メトリックを使用してすべての計算を行うと、計算はかなり高速で、.score_samples が膨大な数のポイントを反復するというヒントはありません...

どんなヒントでも大歓迎です。

私はしばらくの間、これに対する解決策を探していました。あなたが私を助けてくれることを願っています.

自宅にこんなネットワークがあります。

ローカル IP 用のルーター (Dir-600) とパブリック IP 用のアクセス ポイント (DI-524) を備えた 1 つのケーブル モデム。

ローカルネットワークにはWindows 7とVirtualboxを搭載したコンピューターがあり、virtualboxにはUbuntu 14.04サーバーがあります。このサーバーは、ブリッジ アダプターを使用して ETH0 にインターネット接続されているため、192.168.2.XXX のようなローカル IP を持っています。

また、virtualboxで、仮想ubuntuサーバーに直接アクセスできるwlanアダプターを設定し、パブリックIPでDI-524ネットワークに接続しました。

したがって、ubuntu サーバーには 2 つのインターフェースがあります。

ETH0 は IP 192.168.2.XXX でローカル ネットワークに接続され、WLAN1 はパブリック IP で DI-524 に接続されています。

私が欲しいのは：

WLAN1 にインターネット アクセスの最高の優先度を与えます。また、WLAN 接続がない場合にのみ、仮想マシンは ETH0 経由でインターネットにアクセスできます。

メトリックを変更できることはわかっていますが、方法がわかりません。多くのコマンドを試しましたが、何も機能していないようです。

誰でも私を助けることができますか？

前もって感謝します！

var dataChart = new gapi.analytics.googleCharts.DataChart({ クエリ: { 指標: 'ga:pageviews', ディメンション: 'ga:pageTitle', フィルタ: 'ga:pageTitle =~ %5ELecture\s.*', 'start -date': '30daysAgo', 'end-date': 'yesterday' }, chart: { container: 'chart-container', type: 'COLUMN', options: { width: '100%' } } });

上記は、Google の分析 Web サイトの「埋め込みコード API チュートリアル」に示されているように、Google 埋め込み API がクイック ダッシュボード用に提供したコードです。このシンプルなダッシュボードは、Web サイトに表示したいものには十分ですが、データを取得した後、その一部をフィルタリングする必要があります...具体的には「ディメンション」です。次のリンクhttps://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v2/gdataReferenceDataFeedによると、メトリックまたはディメンションをフィルタリングするための構文が示されています。ただし、これは私の Web サイトにグラフを返さないため、構文が間違っていると思います。「filters:」で始まるコード行を削除すると、フィルターなしで、規定のメトリックとディメンションに従ってグラフが表示されます...

フィルターの構文のどこが間違っていますか?

ga の構文とは対照的に、URL エンコードされた文字を含め、さまざまな可能性を試しました...どんな助けも大歓迎です、ありがとう!