問題タブ [microsoft-custom-vision]

API を使用してデータを読み込み、予測を行っています。コードを使用してモデルをトレーニングするためのドキュメント ( https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Custom-Vision-Service/python-tutorial ) を見たことがありますが、トレーニングを選択する方法がわかりませんAPI を使用したモデルの時間

編集：現在、コードを使用してデータをインポートし、Azureポータルを使用してモデルをトレーニングし、コードで予測を行っています

edit2: グローバル プロセスに関する詳細情報私は Azure congitive サービスを使用して画像分類タスク、マルチクラスを実行しています (画像は 1 つのラベルにのみ属することができます)。

Azure Cognitive Custom Vision Prediction API が、パーセンタイル ベースの座標ではなく絶対座標を返すことができるかどうか疑問に思っています。

上のスクリーンショットでは、予測結果の上、左、幅、高さのプロパティを確認できます。

API がパーセンテージ単位の座標の代わりに絶対座標を返すようにする方法はありますか?

エクストラ:このタイプの座標を返す理由を知っている人はいますか?

CustomVision.ai を使用して、ショッピング カート内のタバコのパックを検出したいと考えています。たばこのないショッピングカートの内容の画像がたくさんあり、たばこのある内容の画像がいくつかあります。すべての画像は、カートの 1 メートル上など、同じ角度から撮影されています。

そこで私の質問は、オブジェクト トラッキングで CustomVision.ai を使用してタバコの領域を定義するべきか、分類器を使用してタバコのあるすべての画像だけを識別すべきかということです。これらの画像の解像度は 640x480px です。

サンプル画像は次のとおりです。