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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
azure - MS Azure Custom Vision でテスト済みのイメージの数を増やすにはどうすればよいですか?
Azure Custom Vision (オブジェクト検出、General Compact、Tier S0) でプロジェクトを作成しました。約 70 枚の画像 (タグごとに 35 枚の画像) をアップロードしてから、モデルのトレーニングを開始しました。
トレーニング (クイック トレーニング) が完了した後、イテレーション画面でタグを確認しました。驚いたことに、タグごとにテストされた画像は 7 つだけでした。
アドバンス トレーニングを 1 時間実行しようとしました。何も変わっていません。タグごとに 7 つの画像のみがテストされました。
私は何か間違ったことをしていますか？
オブジェクト検出トレーニングにすべての画像を使用して精度を高める方法はありますか?
ありがとう、+ftex
image-processing - Azure Custom Vision: ONNX は、ポータル/API の結果とは異なる結果をもたらします
私は約100枚の画像をアップロードし、フェイスマスクを検出するようにモデルをトレーニングしたAzureカスタムビジョン(customvision.ai)を使用しています。
customvision ポータルでテストしようとすると正しい結果が得られますが、onnx モデルとしてエクスポートし、ML.Net フレームワークを使用してビジュアル コードの信頼性/確率を取得しようとすると、正しい結果が得られません。customvision.ai で動作している同じ画像が vs コードでは動作していません。
また、郵便配達員で予測 URL と予測キーを使用すると、複数の確率が得られます。正確な結果を得るために渡す必要がある追加のパラメーターはありますか。