問題タブ [missing-data]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tsql - SQL Server で欠落している行を補間する
1 日あたりの値を記録する次の表があります。問題は、時々欠落している日があることです。次のような SQL クエリを作成したいと考えています。
- 欠けている日を返す
- 線形補間を使用して欠損値を計算する
したがって、次のソーステーブルから:
戻りたい:
どんな助けでも大歓迎です。
git - git pull後にファイルがありませんか?
現在のディレクトリにあるrailsプロジェクトと同じまたは類似のリモートがあります。2つを同期するために、私はします
問題は、作業コピーにあるファイルの一部が追加された(つまり、リモートにない)ため、追加したときに
追跡されていないファイルの束が表示されるはずです。代わりに、古いリポジトリのファイルが表示されます。
これらのファイルの競合を解決するように求められなかったのはなぜですか?そして、私の古いファイルはどこにありますか?
c# - C#.NETを使用してウィンドウのスクリーンショットを撮る-ピクセル情報が欠落している
Windows APIを呼び出して、C#.NETを使用してウィンドウのスクリーンショットを撮ろうとしています。私は次のコードを思いついた:
これは、ウィンドウのスクリーンショットを取得するための一般的な一連のWindowsAPI呼び出しです。
スクリーンショットを取得する別の方法を探しているわけではないことに注意してください。Graphics.CopyFromScreen()
この(固定)アプローチの速度と.NETメソッドの速度を比較したいと思います。
問題は、Windows 7を実行している最大化されたウィンドウのスクリーンショットを撮ろうとすると、タイトルバーと境界線(および場合によってはウィンドウの他の部分)が黒くなることです。
これは、ウィンドウが階層化されているか、ウィンドウのタイトルバーがウィンドウ自体によって管理されているため、ピクセル情報にアクセスできないことが原因だと思います(どこかで読んだように)。
誰かがこの振る舞いを修正する方法を知っていますか?
r - 複数の代入結果のプロット
R の MICE パッケージを使用して、アンケート調査の欠損データに対する多重代入を正常に完了し、プールされた代入変数に対して線形回帰を実行しました。プールされた単一の変数を抽出してグラフにプロットする方法がわかりません。何か案は?
例えば
プールされた APE を TMAS でプロットしたい。
nhanes を使用した再現可能な例:
プールされた bmi に対してプールされた chl をプロットしたいと思います (たとえば)。
私が達成できた最高のものは
これは、5つの代入すべてを組み合わせたプロットを提供すると信じており、私が探しているものとはまったく異なります(私は思います)。
matlab - MATLAB:補間を使用して欠落値(NaN)を置き換える
それぞれが行ベクトルとして値のシーケンスを含むセル配列を持っています。シーケンスには、で表されるいくつかの欠落値が含まれていますNaN
。
ある種の内挿法を使用してすべてのNaNを置き換えたいのですが、MATLABでこれを行うにはどうすればよいですか?また、これらの欠落している値を処理する方法に関する他の提案も受け付けています。
問題を説明するために、このサンプルデータを検討してください。
結果のシーケンス:
編集:
回答に基づいて、混乱があったと思います。明らかに私はランダムデータを処理していません。上記のコードは、データがどのように構造化されているかの単なる例です。
実際のデータは、処理された信号の形式です。問題は、分析中に、シーケンスに欠落値が含まれているとソリューションが失敗するため、フィルタリング/補間が必要になることです(各シーケンスの平均を使用して空白を埋めることをすでに検討しましたが、より強力なものを望んでいます)
iphone - How can I make permanent the custom data I have manually put into my core data database?
Ok, I am admittedly pretty new to core data, and am still not quite as knowledgeable as I would like to be. I am doing some pretty basic data retrieval from the database using values that I went in and added myself (using the sqlite editor Base).
I got everything working in my simulator, and I thought that life was just dandy but I went in and installed the app on my 2g iPod touch, and when my pickerview went to go get data...there wasn't anything there! I guess it's not terribly surprising, but I was thinking that the app build would just copy the db that I had setup??
What is going on? What do I need to do to make it so that the pre-loaded data is available for any and all downloaders of my app?
Thanks!
r - lm 関数を実行するときに NA データを無視するにはどうすればよいですか?
私の質問はかなり単純ですが、多くのことを試しても解決できませんでした。
2 つのデータ フレームがあります。
とlm(a ~ b)
にデータを収めるためにを実行できますか?a
b
NA
その場合、データを無視するにはどうすればよいですか?
ありがとう、ダン
r - data.frame 内のすべてまたは一部の NA (欠損値) を含む行を削除します
このデータ フレームの次の行を削除したいと思います。
a)すべての列に sが含まれています。NA
以下は私のデータフレームの例です。
基本的には以下のようなデータフレームを取得したいです。
b)一部の列のみに s が含まれNA
ているため、次の結果も取得できます。
r - 係数を数値に変更-使用できない値に対処する方法
質問からのビッグデータセットがあります。SPSSからRに(SPSSのStata-Outputを使用して)インポートすると、各質問に対する答えが要因として得られました。
質問には1から10までの回答があります。ただし、欠落している値がたくさんあります。Rはそれらも認識します。
ただし、ここでいくつかの計算を行いたいと思います。たとえば、回答の平均を計算したいのです(あまり良い統計ではありませんが、気にしないでください)。
したがって、係数を数値に再コード化する必要があります。私はこれをで行いましas.numeric()
た。
ただし、現在、11から14としてエンコードされた欠落値があります。もちろん、このような平均を計算することはできません。
因子を数値として再コード化し、Rに10より大きい値をNAに設定するように指示する適切な方法は何でしょうか?
例:あなたは魚が好きですか?
r - Rで複数の種類の欠損を処理するにはどうすればよいですか?
多くの調査には、さまざまな種類の欠落のコードがあります。たとえば、コードブックは次のことを示している可能性があります。
0-99 データ
-1 質問なし
-5 わからない
-7 応答を拒否
-9 モジュールは質問されていません
Stata には、ジェネリックを割り当てることができるという点で、これらの複数の種類の欠落を処理するための優れた機能があります。欠落しているデータに適用されますが、より具体的な種類の欠落 (.a、.b、.c、...、.z) も許可されます。欠落を調べるすべてのコマンドは、指定されたすべての欠落エントリの回答を報告しますが、後でさまざまな種類の欠落を整理することもできます。これは、回答を拒否することが、質問されない質問とは異なる代入戦略への影響をもたらすと考えられる場合に特に役立ちます。
R でそのような機能に出くわしたことはありませんが、この機能が本当に欲しいです。いくつかの異なるタイプの NA をマークする方法はありますか? より多くのデータ (欠損の種類を含む長さ nrow(my.data.frame) のベクトル、またはどの行にどの種類の欠損があるかのよりコンパクトなインデックス) を作成することは想像できますが、それはかなり扱いにくいようです。