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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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tensorflow - Tensorflow Extended:Tensorflow拡張フローでpytorchトレーニングループを使用することは可能ですか?

pytorch を使用して画像分類モデルをトレーニングしました。
今、私はそれを研究から生産パイプラインに移したいと考えています。
TensorFlow extended の使用を考えています。PyTorch でトレーニングしたモデルを TensorFlow 拡張パイプラインで使用できるかどうかについては、まったく疑いがありません (トレーニング済みモデルを ONNX に変換してから、Tensorflow 互換フォーマットに変換できます)。オーバーヘッドが大きくなるため、トレーニング部分を TensorFlow に書き直して再トレーニングしたくありません。それは可能ですか、または PyTorch でトレーニングされたモデルを製品化するためのより良い方法はありますか?

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python - MLFlow の実行: キーと値のペアではなくファイルでパラメーターを渡す

通常、MLProject を実行するときは、次のようなものを使用します。

代わりにキーと値のペアを含むファイルを渡すことは可能ですか? 次のようなもの：

./parameters にはキーと値のペアが含まれます (env ファイルなど)

私が考えた1つの方法は、ファイルを受け入れ、実行コマンドに含まれるキーと値のペアを抽出する別のbashスクリプトを作成することですが、mlflowにもっとネイティブな方法があるのだろうか.


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