問題タブ [mlr3]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - mlr3 でバイナリ分類器のキャリブレーション プロットを描画する方法
にmlrは、キャリブレーション プロットを描画する関数がありました。
mlr3の出力を使用して、どうすればきれいなキャリブレーション プロットを描くことができるのだろうかlearner$train(task)$predict(task)。mlr3の本でこのトピックを見つけられませんでした。どんなヒントでも大歓迎です。
reprex パッケージ(v1.0.0)によって 2021-03-26 に作成されました
cross-validation - 一部の反復に NaN 値がある場合の mlr3 ResampleResult でのパフォーマンス測定値の集計
leave-one-out リサンプリングのすべての反復について、集計されたパフォーマンス メジャー (精度) を計算したいと考えています。
1 回の反復では、メジャーの結果は 0、1 (正のクラスが予測される場合) または NaN (負のクラスが予測される場合) のみです。
これをリサンプリング全体の既存の値で集計したいのですが、集計結果は常に NaN になります (当然、多くの反復で NaN になります)。これを行う方法を（ResampleResult$aggregate（）のヘルプページから）理解できませんでした：