問題タブ [mlr]

ROC 曲線の特定のセグメントを最適化したいので、チューニング プロセスで AUC の一部のみを最適化します。それはmlrパッケージで利用できますか、その目的に適した別のメジャーはありますか、それとも新しいメジャーオブジェクトを作成する必要がありますか? 後者が本当なら、どうすればそれを行うことができますか?

測定値として通常の AUC を使用した例:

mlr パッケージに統合されているすべてのクラスタリング アルゴリズムのリストを取得したいと考えています。このコードはそれらを返すと思っていましたが、アンインストールされたものは除外されます:

代わりに、次の警告が表示されます。

私は何か間違ったことをしていますか、それともこの機能が壊れていますか?

R とクロス検証でパッケージをkknn使用する場合、モデルから距離行列を取得することは可能ですか?mlr

cv$modelsまたはに関連するものは何も表示されませんcv$pred。

mlr やその他のパッケージを使用して生存分析を行っています。mlr では、surv.rpart と surv.glmboost を使用しています。これを行うために、元のパッケージ rpart と mboost も使用します。それらの結果は異なることがわかりました。次に例を示します。

mlr で surv.rpart を使用すると、結果は次のようになります。

元の rpart パッケージを使用すると、結果は次のようになります。

2 つの異なる結果が得られたのはなぜですか? mlr からの結果には何らかの変換があるのに対し、rpart パッケージは私が望む結果を直接提供するようです。surv.glmboost を使用すると、同じことが起こります。

mboost パッケージを使用した結果は次のとおりです。

これは私がこれまでに見つけたものです。これは、surv.cforest などの他の関数で発生する可能性があります。私の質問は：なぜこれが起こるのですか？また、mlr パッケージを使用する場合、rpart や mboost などの結果を取得するにはどうすればよいですか?