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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - R - MLR - randomForestSRC - モデルのサイズが非常に大きく、予測時間が非常に遅い - 両方を削減するにはどうすればよいですか?
MLR を使用して分類 randomForestSRC ( https://www.rdocumentation.org/packages/randomForestSRC/versions/2.6.0 ) をトレーニングすると、モデルのサイズは数 GB になり、インスタンスあたりの予測時間は非常に遅くなります。
サイズを縮小し、おそらく予測時間も短縮するために、モデルから何を取り除くことができますか?
一部のテストでは、100 アイテムの予測は基本的に予測 1 と同じ速度であることが示されていることに注意してください。
r - mlr パッケージで機能選択のデータ型引数を渡す
パッケージの実験を始めたばかりでmlr、モデルのトレーニングのしやすさやパッケージでできるその他すべてのことが気に入っています。
feature selectionただし、このコードの最後の部分であるセクションで立ち往生しています。私がやろうとしているのはvarianceメソッドを適用することgenerateFilterValuesData()であり、分散は数値にのみ適用できることを知っているのでinbuilt parameter、データをデータ型でサブセット化し、関数を適用できるかどうかを調べようとしています以下のタスク。
r - R-mlr:リサンプリングの使用中に予測する追加のパラメーターを渡す方法は?
mlr でリサンプリングを使用する場合、予測呼び出しにパラメーターを渡す方法はありますか? たとえば、predict.coxph には追加のパラメーター「参照」があり、リサンプリングを使用するときに変更したいのですが、リサンプリングの追加パラメーターは学習者専用のようです。
今のところ、リサンプリング オブジェクトからモデルとテスト データを抽出し、自分で予測を適用しましたが、それはどうも不器用に思えます。
より良い解決策はありますか？ありがとう！
r - R Markdownで決定木を水平にプロットする方法は?
R Markdown では、決定木を水平方向にプロットして、PDF ページ全体にうまく収まるようにしたいと考えています。このコードはそれを垂直にプロットします:
代わりに水平にプロットするにはどうすればよいですか?