問題タブ [mlxtend]

次のようなデータセットがあります。

連想ルールをこんな風にマイニングしたい.c1でaの成績ならc2でbになる.これはほんの一例ですが,連想ルールをこんな風にマイニングしたいです. . 次のコードを試しました：

期待した出力が得られませんでした。光を当てることができますか?

スタッキング推定器（sklearn.ensembleライブラリのStackingClassifierオブジェクト）のハイパーパラメータを調整するためのグリッド検索を行っています。ML 用の scikit ライブラリと RandomizedSearchCV 関数を利用しています。これに加えて、調整するスタックのベース エスティメータはパイプライン (imblearn.pipeline ライブラリの Pipeline オブジェクト) であり、各パイプラインの最初のステップは mlxtend ライブラリの ColumnSelector オブジェクトです。グリッド検索は、変数の組み合わせの長いリストを調べることを目的としているため、グリッドのパラメーターの分布は、ColumnSelector オブジェクトのパラメーター「cols」のみを調べます。このコードを初めて実行したとき、すべてがうまく機能していましたが、プロジェクトを脇に置き、数日後に戻ってきて、もう機能していないことがわかりました。コード内のすべては、私が残したものと同じです。

AttributeError: 'ColumnSelector' オブジェクトに属性 'n_features_in_' がありません

何が身に着けているのかわかりません。Anaconda、mlxtend、imblearnをアンインストールし、最近のバージョンで再インストールするなど、多くのことを試しましたが、同じエラーが叫び続けます。Googleで検索しましたが、これに関する情報はないようです。

この問題で私を助けてもらえますか?

前もって感謝します。

補遺: scikit のバージョンは 0.23.1、mlxtend のバージョンは 0.17.3、imbalanced-learn のバージョンは 0.7.0 です。

完全なトレースバックは以下のとおりです。オブジェクト gr2 は、スタック分類子を調整するための RandomizedSearchCV オブジェクトに対応しています。mlxtend の StackingClassifier オブジェクトを使用するとすべて正常に動作しますが、このオブジェクトにはパラメーター cv がありません。これには sklearn.ensemble の StackingClassifier があり、パフォーマンスを向上させるために必要です。 （すべてが正常に機能していたときに以前に持っていた）。