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python - inceptionV3 モデルを使用してテンソルフローからトリミングされた画像の分類を取得する

Tensorflow OD から事前トレーニングされた CocoModel があり、kitti データセットで再トレーニングしました。

トリミングされた画像で分類を試みたかっただけですが、テンソルの名前が何であるかについての明確なドキュメントはありません。Tensorflow で classify スクリプトを使用しようとすると、inceptionV3 モデルにはこのような名前の Tensor はありませんと表示されます。

すでに試してみて、テンソルの名前を知っている人はいますか?

結果は、可能なラベル/クラスとそのスコアのリストである必要があります!

よろしくお願いいたします。

やあ！素早い返信ありがとうございます。

概要を取得するには:

  1. オブジェクト検出にMSCOCOの関連モデルを使用しました
  2. 100 個の画像を含む KITTI データセットでモデルをトレーニングしました
  3. inference_graph をエクスポートして、他の画像を分類しました。
  4. ユーザーが Machinelabeled 画像を取得して修正するためのラベリング ツールを提供しました。実装したかった機能として：

a) 独自のバウンディング ボックスを描画し、それらにラベルを付けます (キャンバスと Angular で正常に動作します)。

b) このトリミングされたバウンディング ボックスをサーバーに送信し、モデルからクラスの提案を取得します => ここに問題があります !!! 分類を行うには、テンソルの名前が必要です。

独自のテンソルフロー classify_image.py を書き直そうとしましたhttps://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/imagenet/classify_image.py


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