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python - ann を使用して、画像に含まれるすべての cat_id を受け取りません
したがって、次のコードがあり、画像に含まれるすべてのカテゴリを取得したいと考えていますが、画像に複数の注釈がある場合でも、1 つの画像に対して 1 つのカテゴリしか表示されません: https://gist.github.com/monajalal/7cb8f660848421a38447160f7e9fefff
また、1 つの画像 ID に関連するカテゴリをロードするにはどうすればよいですか? コードの最後の数行でエラーが発生しました。
コードの実行は次のようになります。
ここにはさまざまなカテゴリが表示されていますが、API を使用すると、カテゴリ カップのみがキャプチャされます。 http://mscoco.org/explore/?id=1927052
python - MS COCO スタイル データセットの作成
TensorFlow で使用するMS COCO スタイルのデータセットを作成するには? 誰もこれを経験していますか？画像、注釈、およびグラウンド トゥルース マスクがあります。MS COCO と互換性があるように変換する必要があります。COCO スタイルの JSON アノテーションを作成するためのオープン ソース ツールが見つかりません。
TensorFlow MS COCO は、あまり経験のない JSON ファイルを読み取ります。
mscoco - インスタンスのセグメンテーションに MS COCO テスト開発データセットを使用するにはどうすればよいですか?
現在、Mask R-CNN(インスタンスセグメンテーションタスク)を再現しています。
MS COCO テスト データセットの使用方法がわかりません。
特定の注釈を持つ「instances_train2014」、「instances_val2014」が存在します。
しかし、テストデータには、image_id、image_url、画像の高さ、幅しかありません。使い方が全くわかりませんでした。
誰でもこれを理解できますか？:(ひどい英語でごめんなさい
python - MS COCO スタイル データセットの汎用ローダー関数
私は Mask-RCNN を使用しており、いくつかのカテゴリで独自のココ スタイルのデータセットをトレーニングしたいと考えています。まず、クラスは 2 つしかありません (バックグラウンドを除く)。
Mask-RCNN にはサンプル データセットが付属していますが、それらにはクラスが 1 つしか含まれていないか、データ自体が生成されるため、注釈付きの画像を読み込んでトレーニングを開始する方法を理解できません。私はPython関数に多くの時間を費やしてきましたが、次のようなエラーが発生し続けました:
それは私をほとんど無知にしました。
私が持っている現在のローダー（私のココスタイルのデータセットをロードするため）は次のとおりです（Mask R-CNNリポジトリのココローダーから）
当然、何もロードしません。
クラス番号に関係なく、あらゆる種類のココスタイルのデータセットで使用できるローダー関数を書くのを手伝ってくれる人はいますか?
ココスタイルの私のデータセット構造は次のとおりです。
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