問題タブ [multiclass-classification]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
machine-learning - 結腸直腸癌データのステージのマルチクラス分類
私は、遺伝子発現データを使用した結腸直腸癌ステージのマルチクラス分類に関するプロジェクトに取り組んでいます。私のデータセットには 11 個のバイオマーカーが含まれています。分類の結果は約 40% です。KNN、SVM、ニューラル ネットワークを使用した分類用のさまざまなモデルを試しました。また、アンサンブル機械学習のアルゴリズムも試しました。結果を改善するためにデータセットで何ができるか知っている人はいますか?
design-patterns - パターン認識・データ分類
かなりの量のデータを分析する必要があるプロジェクトを開発しています。電気設備に適用されるリアルタイム監視システムです。
状況は次のとおりです。架空のシナリオでは、次のようなベクトルがあります。
[1.4, 5.1, 23.3, 4.5, 12.5, 6.1, .....] (N 値のサイズ)
次のような 3 種類の「分類」を確立する必要があります。
1) ベクトルに複数の「1.5」が見つかった場合は、イベント A を実行します。
2) ベクトルに複数の「5」が見つかった場合は、イベント B を実行します。
3) ベクター内に複数の「15」が見つかった場合は、イベント C を実行します。
実際に行わなければならないことは、受信した情報を分析し、それに応じてさまざまなイベントを実行することです。
パターン認識、データ分類など、どの手法を使用すればよいですか?