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私は多重共線性について多くのことを読んできましたが、ダービン・ワトソンスコア、固有値、または分散膨張係数を使用するかどうかはまだわかりません。独立変数は 3 つしかなく、固有値は次のとおりです。

1.81768828 0.95241948 0.22989225

私の理解では、ゼロに近すぎる値のみが多重共線性を示します。最後の 1 つ (0.22) が「ゼロに近い」と見なされるかどうかはわかりませんでしたが、その固有ベクトルを確認すると、結果は次のようになります。

-0.53977799 -0.44013805 0.71757802

そして、それらのそれぞれはゼロに近くないため、共線性を示します（今回は逆です）。私はここまで正しいですか？

ダービン・ワトソン スコアは1.93(切片が追加された statsmodels から summary() 関数を介して計算されます)。これは強い多重共線性を示していませんよね?

誰も明確な「カットオフ」値を与えていないので、どの値が「ゼロに近い」かどうかについて少し混乱しています。

念のため、VIF も計算する必要がありますか?

どんな助けでも大歓迎です！

ドキュメントに「T」字型の仕切りを作成しようとしましたが、複数列が列の上の水平線をサポートしていないようです。

を使用してこの効果をシミュレートしようとしました

しかし、これは私を助けません。

2 つの仕切りの間のギャップを消す方法はありますか? または、「T」字型の仕切りを作成する別の方法はありますか?

また、\rule の水平方向の長さが 176 mm である理由にも興味があります。用紙の幅が 272mm で左右の余白がそれぞれ 20mm なのに、なぜ長さが 232mm ではなく 176mm なのですか?