問題タブ [multiple-regression]

Excel で回帰関数を使用していますが、出力を希望の場所に投稿するのに問題があります。Excel は、結果を配置する新しいブックを作成し続けます。私は何を間違っていますか？回帰の出力を貼り付けるために、現在のワークブックのスペースをターゲットにするにはどうすればよいですか?

構文は次のようになります。

適切な routrng と poutrng を追加しています (そう思ったのです。何が間違っているのでしょうか!)

私の目標は、リスト内のすべての独立変数を使用して、リスト内の各従属変数に対して重回帰を実行することです。次に、AIC によって従属変数ごとに最適なモデルを保存したいと思います。

この投稿に従って、以下の関数を作成しました。ただし、各独立変数を個別に使用する代わりに、モデルをリスト全体に対して重回帰として実行したいと思います。

この関数を構築する方法に関するヒントはありますか?

これは私が取り組んでいるスクリプトです:

潜在クラス分析と回帰を実行したいと思います。ただし、上記のコードを実行すると、PC が完了するまでに非常に長い時間がかかります (インテル Core i5 4690k、16GB RAM)。

PoLCA でこれほど時間がかかるのは一般的ですか。

また、グローバルな最大可能性に達したら、各クラスのループを停止するために使用できるコード行はありますか?

N = 2000 前後。

ちなみに、私は R studio を使用しています。

独立変数の同じ行列で従属変数の多くのベクトルに対して多重線形回帰を実行する必要があります。

たとえば、次のような 3 つのモデルを作成したいとします。

次の行列から (a、b、c は独立変数で、d、e、f は従属変数です)

次に、回帰からの係数を別の行列に保存します (説明を簡単にするために、この例では列とベクトルの数を減らしています)。

R で線形回帰を実行すると、結果のモデル、$R^2$、さまざまな機能の p 値などの優れた要約が得られます。

scikit_learn で同じことをしても、何も得られません。そこにモデルの概要を印刷する方法はありますか?

R の重回帰について質問があります。

1. 重回帰から r (R 二乗ではない) を取得する方法。rは負の数になる可能性があるため、Rの2乗の平方根は答えではないと思います。線形回帰の場合、cor (相関) を実行して r 値を計算できることはわかっていますが、重回帰ではどのように行うことができますか?

2. 部分 r を取得するにはどうすればよいですか (つまり、各独立変数が最終的な予測にどのように寄与するかを確認するには)?

こんにちは。

Y = X1 (Q1 と Q3 の間) X2 (X2 > 100) X3 などの詳細で変数を回帰することは可能ですか? X1 または X2 のすべてのデータを回帰するのではなく、特定したパラメータのデータだけを後退させたいと考えています。

分位数 Q3 と Q4 の間のすべての変数を回帰するとどうなるでしょうか?

私はこれに正しい方法でアプローチしていますか?

ご支援いただきありがとうございます。