問題タブ [network-analysis]

igraph パ​​ッケージで分析しているネットワーク グラフ (つまり、1000 以上の隣接行列) のリストを操作しています。グラフは分割ファイルに保存され、各グラフには一意の ID があります。

次のコードを使用して、それぞれのグラフで個々のノードの仲介中心性スコアを計算しました。

ここで必要なのは、グラフ ID、ノード ID、および中間性の個々のスコアの列を含む 1 つのデータフレームです。このような：

unlist や rbind などを試みましたが、何らかの理由でこれを機能させることができません。誰かがこれで私を助けることができれば、それは素晴らしいことです!

私はネットワーク分析に取り組んでおり、次のようなデータセットがあります

ご覧のとおり、各エゴは同じオフィスから最大 3 つのアルターを指名するように要求されています。

このような新しい変数/列を取得するために、IDコードとその名前を一致させたいと思います

変数 ID コードのエゴを取得する方法は既に知っています。

*egen ID-code ego= concat (ID-code ego)*

しかし、他の観測を ID コードと一致させる方法がわかりません。

どんな提案も大歓迎です。

ありがとう、アメデオ

一連の場所 (Points_B) があり、別のポイント セット (Points_A) からそれらに最も近いポイントとそれらの間の距離 (km) を見つけたいと考えています。カラスが飛ぶようにこれを行うことはできますが、道路網 (コード内の「Roads」オブジェクト) に沿って同じことを行う方法がわかりません。私がこれまでに持っているコードは次のとおりです。

私が求めている出力は、「Points_B」に1) 道路網に沿った最も近い Point A オブジェクト IDを持ち、2) ネットワークに沿った km の距離を持つ2 つの追加の列になります。どんな助けでも大歓迎です。ありがとう。

私は初めてのポスターですが、このサイトから長年学んでいます。私の質問への回答が以前の投稿からリバースエンジニアリングできなかったのはこれが初めてなので、誰かが私がそれを解決するのを手伝ってくれることを願っています.

Reingold-Tilford ツリー グラフとして相関行列で実行された山登り検索アルゴリズム ( Rhcのパッケージから) の結果をプロットしようとしています。bnlearn

私が実行するとします：

有向関係の Fruchterman-Reingold レイアウトは問題ありません。

しかし、hc.obj の情報をどのようにフォーマットしても、ツリー レイアウトが機能しません。たとえば、上記のコードを「layout = tree」で実行すると、「l[, 1] のエラー: 次元数が正しくありません」というエラーが表示されます。

再現可能な例を次に示します。

同様に、次のように igraph を実行しようとすると:

「layout_as_tree(hc.obj) のエラー: グラフ オブジェクトではありません」というエラーが表示されます。

R で igraph を使用して一連の無向の小さなグラフを操作しています。グラフ レベルの次数の集中化に興味があり、igraph の centr_degree 関数を使用しています。

ただし、「スター」グラフ (1 つのノードが他のすべてのノードに接続され、他の接続がない) の場合でも、コードは 1 の集中度を返さないことに気付きました。これが計算されるはずの方法に何か欠けていますか？

フリーマン 1979: http://leonidzhukov.net/hse/2014/socialnetworks/papers/freeman79-centrality.pdf

ノードは世界中の大学です。どのような要因が大学の連携に影響を与えるかについて、R を使用して ERGM (Exponential random graph models) を行っています。経度と緯度の両方の情報を含むノード属性があります。地理的位置の情報を使用して、大学 (ノード) 間の距離がコラボレーションの確率に影響するかどうかをテストしたいと考えています。新しい ERGM 用語を作成する必要があることは承知していますが、実行する手がかりがありません。

開始コードは次のようなものです。