ノイズリダクションの研究をしています。ノイズファイルとオーディオファイルをミックスする方法を教えてもらえますか？私はAN4データベースを使用しているので、それらはすべて「raw」形式です。前もって感謝します。

openCV を使用してビデオを Visual Studio に読み込み、それをグレースケールに変換してから、関数 CV_THRESH_BINARY を使用してバイナリ イメージに変換しました。ただし、フレームに穴やノイズがあります。ノイズや穴を取り除く簡単な方法は何ですか? openCV の Erode 関数と Dilate 関数について調べましたが、それらの使用方法がよくわかりません。これはこれまでの私のコードです。ノイズ除去をコードに組み込む方法を誰かに教えてもらえれば、大歓迎です。

私は、Web カメラと機能マッチングを備えたイメージング システムを構築しました。カメラの動きを追跡できます。入力としてウェブカメラ フレームを使用することを除いて、hereと同様のことを行っています。

「良い」画像では非常にうまく機能しますが、非常に暗い場所で画像を撮影すると、多くのノイズが発生し (カメラのゲインが高くなります)、特徴の検出とマッチングが混乱します。基本的に、良い特徴は検出されません。検出された場合でも、フレーム間で正しく一致させることはできません。

誰かがこれに対する良い解決策を知っていますか? フィーチャの検索と照合に使用される他の方法は?

以下に、機能が非常に低い 2 つの画像の例を示します。

imnoise :imnoise(A, 'salt & pepper', [density]) でノイズの多い画像を作成できるように。特定の密度のランダム ノイズを追加する方法は?

C++ インターフェイス (cv 名前空間) で k-means と OpenCV を使用して画像をポスタライズしたいのですが、奇妙な結果が得られます。ノイズを減らすために必要です。これは私のコードです：

しかし、私は奇妙な結果を得ます

最初の画像: オリジナル

2 番目の画像: k-means 後。

何かアドバイス？

更新：適切なソリューション。多分誰かがコードを最適化するのを手伝ってくれますか?

結果：

コードまたはアプリケーションでアンチノイズを作成するにはどうすればよいですか? リアルタイムである必要はありません。サウンドトラック全体とは正反対のサウンドです。したがって、両方を一緒にプレイすると、お互いに相殺されます。

オーディオノイズキャンセルプログラムを実装したい。オーディオノイズキャンセルのアルゴリズムはどこにありますか？

私は現在、大学でPythonを使用して同じピッチの音を演奏するさまざまな楽器を区別するプロジェクトを行っています。

コンピューターに取り付けられたマイクを使って、さまざまな楽器でさまざまな音符を録音しました。

部屋の背景も記録しました。

これまでのところ、さまざまな楽器のさまざまなノートのプロットがあります。ここで、y軸には、dB単位の振幅があります。20* log10（| FFT（signal）|）

そして、x軸にはDFTサンプル周波数があります

いくつかの高調波ピークは、ノイズが要因となるのに十分小さい（または背景が十分に大きい）-（私は初心者なので画像を投稿できません！）私の問題は、高さの不確実性のレベルを計算することですバックグラウンドノイズを考慮するとピークになります。

私の質問は：

さて、バックグラウンドノイズを考慮したときにピークの高さ（それらの相対的な高調波振幅）の不確かさのレベルを計算する方法。

いくつかのアイデア：

高調波ピークとは何か、ノイズに起因するものを分類するときに使用する必要があるdBしきい値は何ですか（最大バックグラウンド（〜28000dB）または平均（〜15000）、あるいはこれらの値の2倍よりも低いピークを割り引く必要があります）？

また、バックグラウンドによって発生するノイズを考慮するために、楽器の録音のFFTビンnからバックグラウンドのFFTビンnの値を差し引くことは正当ですか？

また、MATLABでfftを使用して、録音されたサウンドからノイズを除去するにはどうすればよいですか？、そこには非常に異なる意見があるようです。

関連性がある場合は、クラスメートの盗用の場合でも、コードの一部を投稿することができます。

プロジェクトに役立つ文献へのリンクをいただければ幸いです。（まだ、各機器の識別属性を探すために考えられるあらゆる方法でデータをプロットしている段階です）。

前もって感謝します

Java Swing を使用して Netbeans でアプリを作成しています。ImageJ、JAI、および jhlab ライブラリを使用せずに、アプリでいくつかの画像処理機能 (ImageJ など) を実現したいと考えています。

例: ImageJ>>プロセス>>ノイズ>>斑点除去。

それで、どうすればこれを行うことができますか？