問題タブ [normalize]

os.normpathに変換するためhttp://example.com/a/b/c/../に使用しようとしましhttp://example.com/a/b/たが、スラッシュをバックスラッシュに変換するため、Windows では機能しません。

エンコーディングをマスターしたと思うたびに、私を困惑させる何か新しいものを見つけるようです :-)

UTF-8 文字列からフランス語のアクセントを取り除こうとしています。

eeeaucC私は出力として期待し、代わりAA AaA A1AAにUbuntu 9.10およびiPython 0.10でPython 2.6.4を使用して、すべてのものをユニコードに設定しました。

対数正規化された画像をプロットするために matplotlib を使用していますが、元の生の画像データを [0-1] 間隔ではなくカラーバーで表現したいと考えています。ある種の正規化オブジェクトを使用し、事前にデータを変換しないことで、これを行うよりmatplotlibの方法があるように感じます...いずれにせよ、生の画像に負の値が含まれる可能性があります。

私は cb.set_array を使用してみましたが、それは何もしていないようで、cb.set_clim は色を完全に再スケーリングします。

データベースのレコードごとに最大3つのラインアイテムを保存するOMSを使用しています。

以下は、5つのラインアイテムを含む注文の例です。

1つの注文ヘッダーレコードと2つの詳細レコード。

私の目標は、詳細レコードに1対1の関係を持たせることです（つまり、ラインアイテムごとに1つの詳細レコード）。以前は、UNION ALLSQLステートメントを使用してデータを抽出していました。LINQを使用してこの問題に対するより良いアプローチはありますか？

以下は、LINQを使用する最初の試みです。フィードバック、提案、推奨事項をいただければ幸いです。私が読んだことについて、UNION声明はプロセスに課税することができますか？

音声を録音するアプリがあります。どうすれば利益を上げられるのか気になります。オーディオをノーマライズしたり増幅したりする方法はありますか?

ありがとう、ハウイー

私は行列を取り、その列の平均を中心に各セルの値を正規化しようとしています。正規化とは、その列の平均値から各セルの値を減算することを意味します。つまり、Column1 の値から Column1 の平均を減算します。ColumnN の値から ColumnN の平均を減算します。Matlabでスクリプトを探しています。ありがとう！

私が開発しているアプリケーションは、クライアントごとに定義された都市のリストに基づいてデータへのアクセスを提供する必要があります。クライアントは以下を持つことができます：

• 国のすべての都市へのアクセスまたは
• 州/地域内のすべての都市へのアクセスまたは
• 任意の州または国の選択した都市へのアクセス。

データベースでこれを定義するための最良の方法は何でしょうか（データベースにCountryテーブル、State / Regionテーブル、Cityテーブル、およびClientテーブルがある場合）。

明確化:(この質問に関連する重要な列のみを含むテーブルの簡略化されたビュー）。

カントリーテーブル-

idCountry | 名前

状態テーブル-

idState | idCountry | 名前

シティテーブル-

idCity | idState | 名前

クライアントテーブル-

idClient | 名前

分音記号を非分音記号に変換する関数を作成しました（この投稿に基づいて）

コードは次のとおりです。

残念ながら、String.Normlize は Silverlight の一部ではないため、この関数を記述する別の方法を見つける必要があります。

私がこれまでに見つけた唯一の解決策は、String.Normalize 関数を呼び出してクライアント側に返すサービスをサーバー側で作成することですが、これは大きなパフォーマンスの問題を引き起こします。

より良い代替手段があるに違いありませんが、この問題を解決する方法がわかりません。

次のようにテーブルを正規化する方法を知りたいです。

フィールド 1 は何度も繰り返されます。フィールド 2 は一意です (繰り返されません)。フィールド 3 - ユーザー ID。お気に入りのようなもの。

libsamplerateを使用してオーディオファイルをリサンプリングすることを考えていますが、これはかなり単純に思えます。

FAQには、リサンプリング後、オーディオを正規化する必要があると記載されていますが、その方法がわかりません。

オーディオサンプルは（-1.0、1.0）の範囲にある必要があると記載されています。それはただの場合ですか：

1. この範囲から最も遠いサンプルを見つける
2. 値が-1.0または1.0になる係数を計算する
3. その係数をオーディオファイルのすべてのサンプルに適用しますか？