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cuda - NSIGHT コンピューティング: SOL SM とルーフライン

cuda カーネルでcuda-11.2 nsight-computeを実行しました。

SOL SM は 79.44% であると報告されており、私はこれを最大値にかなり近いと解釈しています。SOL L1 は 48.38%

ルーフラインチャートを調べると、測定結果がピーク パフォーマンスから大きく離れていることがわかります。

達成: 4.7 GFlop/s.

ルーフラインでのピーク: 93 GFlop/s 程度。

また、ALU パイプの使用率が 80% 以上であることもわかります

では、ALU パイプが十分に活用されている場合、ルーフライン チャートによると、達成されたパフォーマンスがこれほど低いのはなぜでしょうか?

プロファイル結果

これは RTX 3070 上にあり、17.6 TFlop/s の単精度でピークに達することに注意してください。 ピーク

アップデート

ここで何が起こっているのか理解できたと思います... @robert-crovellaは、ALUが整数演算であるため、含まれていないことを示す正しい軌道に乗せました。そして、それらは含まれていない唯一の操作ではありません!

ルーフライン チャートには、fp32 および fp64 操作のみが表示され、fp16 操作は表示されません。

私のコードは半精度浮動小数点数で動作するため、ルーフライン チャートが私のコードには適用されないのではないかと思います。