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cuda - Tensor コアの使用時に共有メモリの読み込みが登録されない
Turing アーキテクチャで設計された GPU で Tensor コアを使用して、サイズ 8x8 のブロックを乗算しようとしています。そのために、WMMA API とサイズ 16x16 のフラグメントを使用しています。私の推測では、フラグメントにロードされたほとんどのデータは有用な情報を表していないため、共有メモリの帯域幅が浪費されるというものでした。数値化しようとしているときに、次の問題に遭遇しました: wmma::load_matrix_sync を使用した共有メモリのロードは、Nsight コンピューティングでも報告されません。それをテストするために、私はこのカーネルを使用しています:
Nsight Compute は共有メモリ ストアを報告しますが、ロードは報告しません。ここで何が起きてるの？いくつかのバリエーションを試しましたが、それでも負荷が 0 と表示されます。
cuda - Nsight コンピューティングは、「プロファイリングはこのデバイスではサポートされていません」と言います - なぜですか?
NVIDA GTX 1050 Ti GPU (計算能力 6.1) を搭載したマシンがあり、CUDA 11.4 で構築したプログラムでカーネルをプロファイリングしようとしています。私の OS ディストリビューションは Devuan GNU/Linux 4 Chimaera (~= Debian 11 Bullseye) です。
NSight Compute がプログラムを開始し、API 呼び出しの後に API 呼び出しを表示しますが、最初のカーネル起動時に、API 呼び出しリストの詳細列にエラー メッセージが表示されます。
なんで？デバイスの何が問題になっていますか? 権限の問題ですか？