問題タブ [numpy-ndarray]
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python - Numpy で行ベクトルを列ベクトルに変換する
形状 (1, 256) の行ベクトルがあるとします。代わりに、形状 (256, 1) の列ベクトルに変換したいと思います。Numpyでどのようにしますか？
python - 0 以外の値の数値平均
サイズ N*M の行列があり、各行の平均値を見つけたいと考えています。値は 1 から 5 で、値を持たないエントリは 0 に設定されます。ただし、次の方法を使用して平均を見つけたい場合、次の値を持つエントリもカウントするため、間違った平均が得られます。 0.
非ゼロ値のみの平均を取得するにはどうすればよいですか?
python-3.x - numpy exp 関数をその場で実行する
タイトルのようnumpy.expに、非常に大きな ndarray で実行する必要があります。たとえばar、結果をarそれ自体に保存します。この操作はインプレースで実行できますか?
arrays - arange配列を繰り返すPython Numpy
だから私はこれをすると言います
を与える
しかし、私は何が好きですか
取得するため
python - numpy.where 関数の何が問題になっていますか?
以下にnumpy配列（2要素リストのリスト）があり、探したいa2要素のリストがあります。[30.94, 0.]
次のことを行ったとき、望ましい結果が得られません。なんで？
しかし、私は得る
これは真実ではありません。
python - numpy マトリックスから 1 行を抽出する
私は現在、列車データがnumpy行列に格納されているNN実装をテストしています。
現在、入力データは次のようになっています。各行をニューラル ネットワークにフィードする必要があります。
形状（なし、400）の入力を受け付けます。
行列から取り出す配列に 400 エントリ、または 400 列と 1 行が含まれるように、1 行を取り出すにはどうすればよいですか?
私はもう試した
python - NumPy スタックまたは配列を配列に追加
私はNumPyから始めています。
np.array2 つのqueuとが与えられた場合new_path:
私の目標は、以下を取得することですqueu:
私はもう試した：
と
でもどちらも上げてる
連結軸を除くすべての入力配列の次元は正確に一致する必要があります
NumPy の哲学が理解できませんでした。私は何を間違っていますか？