問題タブ [object-detection-api]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - TF オブジェクト検出 API - 評価尺度の計算に失敗しました
自分のデータセットでモデルを正常にトレーニングし、推論グラフをエクスポートして、テスト データセットで推論を行いました。
私は今持っています
- 入力構成で指定された tfrecord ファイルとしての検出
- 指定されたメトリクスが設定された eval_config ファイル
新しいオブジェクト検出器の推論と評価の測定値計算チュートリアルのように測定値を計算しようとすると、
この AttributeError を返します。
ヒントはありますか？
tensorflow - 一部のより高速な rcnn モデルでは、TF Detect アプリでクラッシュします。
私は、自分のデータセットでクラスを 1 つだけ使用して、いくつかのより高速な rcnn モデルをトレーニングしています。トレーニングはうまくいきますが、推論用にモデルをエクスポートして Android サンプル アプリ (TF Detect) で使用しようとすると、次の例外が発生します。
11-28 10:56:27.002 15666 16593 E AndroidRuntime: 致命的な例外: 推論 11-28 10:56:27.002 15666 16593 E AndroidRuntime: プロセス: org.tensorflow.demo、PID: 15666 11-28 10:56:27.002 1566 16593 E AndroidRuntime: java.nio.BufferOverflowException 11-28 10:56:27.002 15666 16593 E AndroidRuntime: java.nio.HeapFloatBuffer.put(HeapFloatBuffer.java:179) 11-28 10:56:27.002 15666 16593 E AndroidRuntime: org.tensorflow.Tensor.writeTo(Tensor.java:488) 11-28 10:56:27.002 15666 16593 E AndroidRuntime: org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.fetch(TensorFlowInferenceInterface.java:478) 11-28 10:56:27.002 15666 16593 E AndroidRuntime: org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.fetch(TensorFlowInferenceInterface.java:432) 11-28 10:56:27.002 15666 16593 E AndroidRuntime: org.tensorflow.demo で。TensorFlowObjectDetectionAPIModel.recognizeImage(TensorFlowObjectDetectionAPIModel.java:167)
TensorFlowObjectDetectionAPIModel クラスの次のコード行:
inferenceInterface.fetch(outputNames[0], outputLocations);
私はこれらの2つのモデルを試しました：
より速く_rcnn_resnet101_petsより速く_rcnn_inception_v2_pets
この例外の原因について何か考えはありますか?
よろしく、