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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - Tensorflow オブジェクト検出 API の評価がスタックする
私は、faster_rcnn_resnet101 モデルを使用して、自分のデータに Tensorflow オブジェクト検出 API を使用しています。ゼロからトレーニングしています。トレーニング部分はうまくいきますが、評価部分は最初から行き詰まり、結果を出すことはありませんでした。次のようになります。
同じデータセットで、数か月前にダウンロードした古いバージョンの API を使用してみました。すべてが機能しました。特に評価部分で、APIの現在のバージョンに何か問題がありますか? 清聴ありがとうございました。
私の構成ファイルは次のようになります。
tensorflow - 物体検出と物体カウント
画像内のオブジェクトをカウントする方法を理解しようとしています。鳥の巣や巣箱にある卵の数を数える必要があります。
Tensorflow でオブジェクト検出 API を使用し、最終レイヤーを再トレーニングして卵を認識したいと考えています。問題は、私はすでにタグ付けされた画像をたくさん持っていますが、卵がどこにあるかではなく、卵の総数に関する情報のみを持っています.
画像に対応する卵数を提供するだけで、何らかの方法でネットワークを再トレーニングすることは可能ですか? それとも、個々の卵の場所に手動でタグを付ける必要がありますか?
私はそれを分類問題として解決することを考えていました。この問題では、異なる卵数が異なるカテゴリ (0、1、2、... - 合計で 8 個を超えることはありません) になります。どう思いますか？