問題タブ [object-recognition]

まず、私の貧弱な英語をごめんなさい。

私はAndroidモバイルプラットフォーム用の拡張現実アプリを構築することを計画しています。主な機能は、ユーザーが店を撮影する機能であり、アプリケーションは彼が撮影している店を認識します。既存の画像認識APIをできるだけ多く使用するのが最善の選択肢かどうかはわかりませんが、もっと具体的なものになると思います。たぶん、画像のバンクを所有していると役に立ちます。

私の計画は、店舗のデータベースとその場所を用意し、画像認識と同じ場所へのデータベース内の検索に多くのツールの1つを使用することでした。しかし、すべての検索エンジンの画像（kooba、iqenginesなど）は無料ではなく、少し安くはないことがわかりました。たとえば、ショッピングモールで画像を購入したり、スマートフォン（androidまたはiphoneの両方）の写真を送信したりするなど、限られたカタログを使用できるツールもあります。

誰かが私が始めるのを手伝ってもらえますか？

opencvを使用して、Webカメラから1インチの白い球までの距離を計算するプログラムを作成しようとしています。これはかなり簡単なはずだと思いますが、どういうわけか私は空白を描いています。事前に助けてくれてありがとう。

MATLABで2Dオブジェクト認識を実装することについて何か考えがありますか？オブジェクトのどの特性がニューラルネットワークにフィードできますか？

私は最近、画像処理の分野で小さな趣味のプログラムに取り組み始めました。私は画像処理の初心者のようなものですが、少なくともそのいくつかの側面を理解しようとしています。

私ができるようにしたいのは、画像内のオブジェクトを色で（できればリアルタイムのビデオフィードで）分離し、次にそれらの色を認識することです。

OpenCVといくつかの異なるアルゴリズムについて少し読みました。キャニーアルゴリズムを少し使って作業を始めましたが、オブジェクトの色に関係なくオブジェクトのエッジを検出するため、これが必要に応じて開始する必要のあるアルゴリズムかどうかはわかりません。

それが私が使用すべきアルゴリズムであるとしても、それが私のためにマークしたオブジェクトの色を認識するための最良の方法は何でしょうか？

私は自分自身を十分に明確にしたことを望みます。

どうもありがとう！

私はこのトピックについて検索するために何日も費やし、いくつかの良い記事を見つけましたが、それらはすべて理論について議論しており、MATLABを使用して実装する必要があります。指定されたオブジェクトは、Caltec101データセットから選択されます。この目標を達成するには、オブジェクトの幾何学的特徴、テンプレートマッチング、およびその他の方法を使用する多くの方法があることを知っています。このメソッドの1つをMATLABに実装するためのチュートリアルはありますか？

*別のデータセットを選択できます。Caltec101を使用する必要はありません。

Caltec 101：

別のデータセット

私はOpenCVの基本を学んでおり、良いプロジェクトが勉強をもっと楽しくするのに役立つと思いました。いくつかのアイデアを考えた後、私はいくつかの材料認識プロジェクトを思いつきました。たとえば、私は自分でコンベヤーを手に入れ、それが何らかの製品を生産するための材料を輸送しているとしましょう（この製品は実際には問題ではありません）。素材は3種類あり、照明条件は異なります（朝から午後までは自然光、夜は電球を使用）。それが問題の説明になります。

入手しやすい砂、木、岩を使うことを考えていました。そしてそれらをプラスチックの表面に置きます。写真を撮った後、ヒストグラムを適用して色を取得し、この色を使用して素材を識別します。ただし、時間の経過とともに雷の状態が変化するため、この写真を撮ってヒストグラムを適用すると、色が変化し、素材が正しく認識されなくなります。そして、砂やほこりを使った場合、色は非常に似ていますが、質感が異なると思いましたが、それを助けることができるものはありますか？

私はただいくつかのアイデアが欲しいだけです、そして多分その分野の専門家が私を導くことができます。

コンピューターに接続された Web カメラまたはカメラから入力を取得し、特定の 3D オブジェクトを検出するアプリケーションを作成する必要があります。

.3ds ファイルなどからこれを行うことができますか? 私はあまりよく分からない。

フラッシュas3で可能だと確信していますか？私はopenCVを調べてきましたが、この種の例は見つかりません。

さらに質問がある場合は、さらに理解してください。問い合わせてください。

ありがとう

フランク

編集: ああ、私はこれを Web ベースのソリューションにする必要があります。だから私はそれらの線に沿ってPython、AS3の何かを考えていました。

キーポイントを使用して単純なオブジェクトの特徴ベクトルを作成するのを手伝っていただければ幸いです。今のところ、私は ETH-80 データセットを使用しています。オブジェクトの背景はほぼ青色で、写真はさまざまなビューから撮影されています。このように:

特徴ベクトルを作成した後、このベクトルでニューラル ネットワークをトレーニングし、そのニューラル ネットワークを使用してオブジェクトの入力画像を認識したいと考えています。複雑にしたくありません。入力画像は列車の画像と同じくらい単純です。以前も同様の質問をしましたが、20x20 近傍のキーポイントの平均値を使用することを提案した人もいました。試してみましたが、画像のビューが異なるため、ETH-80 画像では機能していないようです。それが私が別の質問をした理由です。

道路の上に高いカメラがあるとしましょう。

それがデータのストリームだとしましょう。

車線を横切る車を認識するソフトウェアを作成するには、何を使用すればよいでしょうか。

実線があり、実線を横切る車を検出したいとしましょう。

この方法でアイデアを実装するのに役立つパッケージを探していますが、別のアプローチがある場合は、まだアイデアを受け入れています。

• ビデオ ストリームの画像を画像ごとに解析します。
• 車と車線を認識します。
• 白線がどこにあるかを認識する（前知識を含む）
• 車を数える
• 車線を横切っている車を見つける
• 実線を横切っている車を見つけます。

単純なケースとして、実線である車線を車が横切る場合、両側の実線が見えない場合、実線を横切らなかったことになります。

また、ビデオの各画像はステートレスです (車を 1 つ以上数えることができます)。

次の段階では、車を認識し、各車を 1 回数えます。

私はいくつかのプログラミング言語を知っています。コードはオープンソースを対象としているため、パッケージは購入しません。

輪郭のモーメントとは 誰かがこれを単純化した非数学的な言葉で説明できますか? おそらく例で？公式の説明は、「輪郭内のすべてのピクセルの統合」です。何の統合かわかりません。また、輪郭モーメントは何に使用できますか?