問題タブ [ojalgo]

行列指数を計算するために ojAlgo ライブラリを使用してプログラムを開発します。これには、固有値分解が含まれます。ojAlgo にはマルチスレッド アルゴリズムが含まれていますか? たとえば、分解時間を短縮するために分解タスクに複数のスレッドをアタッチすることは可能ですか?

ojalgo は、2 つの行列が等しいかどうかをテストする効率的な方法を提供しますか?

たとえば、特定の許容レベルまで、MatrixStore A が MatrixStore B と等しいかどうかを知りたいです。

ネストされた for ループを使用して単純なテストを実装することもできますが、より大きな行列でより計算効率の高い方法があるかどうかを知りたいです。

私が達成しようとしているのは、Python numpy の allclose メソッドに似たもので、ユーザーは 2 つの入力 numpy 配列と許容値を指定して、2 つの配列がその程度に等しいかどうかを確認できます。

ランダムに満たされた 2 つの MatrixStores があるとします。

そして、方程式 Ax=B を解きます

storeX はある程度までは storeB と等しくなければならないことはわかっていますが、どうすればそれを確認できますか?

私は次のこと、または2つの行列の比較を可能にするいくつかの関数を期待しています

True を返します。