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python - ONNX から超解像モデルを実行する際のエラー
超解像モデルの ONNX モデルをテストしていますが、このサンプル プログラムの実行中にエラーが発生しました。
私の ONNX バージョンは 1.5.0 で、onnxruntime は 1.4.0 です。Onnxruntime は pip を使用してインストールされました。Pytorch のバージョンは 1.6.0 です
エラーはort_session = onnxruntime.InferenceSession('/home/itc/pytorch/sub_pixel_cnn_2016/model/super-resolution-10.onnx')
onnx モデルのロード中にエラーが発生しました。
どうすればエラーを解決できますか?
deep-learning - GPU で ONNX モデルを実行するにはどうすればよいですか?
ONNX モデルを実行しようとしています
これは印刷されます
GPU で実行するにはどうすればよいですか? 動作していることを確認するにはどうすればよいですか?
python - モジュール「onnxruntime」には属性「OrtValue」がありません
私はpythonとonnxruntimeが初めてです。推論に成功しました。現在、IObinding を介してシステム上の特定の GPU に推論インスタンスを送信しようとしています。OrtValue を作成しようとすると、次のエラーが表示されます: AttributeError: モジュール 'onnxruntime' には属性 'OrtValue' がありません。私はまだ解決策を見つけていません。誰かがこの問題に光を当てることができることを願っています。ここにいくつかの情報があります。
環境
エラーのあるコード:
cntk - ONNX の事前トレーニング済みモデルのトレーニングで例外「cuDNN failure 8: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED」をスローする Emotion FerPlus
私はEmotion FerPlus
感情認識モデルを訓練するためにテストしています。トレーニングにcuDNN failure 8: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
エラーがあります。を使用してNvidia GPU TitanRTX 24G
います。次に、を変更しminibatch_size from 32 to 1
ます。しかし、まだエラーがあります。CNTK-GPU ドッカーを使用しています。完全なエラー メッセージは次のとおりです。
java - 単一の float 値に対して ONNXTensor を作成する方法は?
私は次のJavaコードを持っています:
float 値の OnnxTensor を作成したいと考えています。私は以下の例外を取得しています: