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python - sklearn に似た onnx(onnxruntime) で複数の推論を行う方法

Python で onnxruntime を使用して、onnx モデルからの多くの入力に対して出力を推測したいと考えています。1 つの方法は for ループを使用することですが、これは非常に単純で遅い方法のようです。sklearn と同じ方法はありますか?

onnxruntime での単一予測:

sklearn の単一/複数予測 (のサイズに応じてx_test):

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c++ - Yolov4 onnxruntime C++

yolov4 推論モデルをデプロイする必要があり、tensorRT バックエンドで onnxruntime を使用したいと考えています。C++ で yolov4 の検出結果を後処理する方法がわかりません。Python で書かれたサンプルがありますが、C++ のサンプルが見つかりません。

https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/object_detection_segmentation/yolov4

yolov4 onnx の結果を処理する方法を知るためのサンプルはありますか?

ありがとう


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