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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
machine-learning - CNN でのスキップ層の実装について混乱している
AlphaGo Zero のネットワーク構造について読んでいて、このチートシートに出くわしました。
スキップ接続が次元的にどのように機能するかを理解するのに苦労しています。
具体的には、各残りのレイヤーは、受け取った入力の 2 つのスタックされたコピーで終わるようです。これにより、入力サイズがネットワークの深さとともに指数関数的に増加することはありませんか?
また、conv2d フィルターの出力チャネル サイズを変更することで、これを回避できますか? in_C と out_C は pytorch で同じである必要はありませんが、これらの値が異なることの意味を理解するのに十分ではありません。
javascript - 「msg.content」に新しい文字列を置き換えずに常に追加するにはどうすればよいですか?
そこで、AI「GPT-3」を不和ボットに実装して、それがどのように機能するかを確認しようとしましたが、GPT-3 は常にプロンプト (基本的には会話のコンテキスト) を知る必要があります。私がセットアップした方法では、「MessageCollector」によって取得されると、変数 (msg.content) が常に新しい文字列に置き換えられます。メッセージが検出されるたびに、その文字列を変数に追加し、タイマーがオフになるまで常にそれを行うようにする必要があります。