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docker - OpenALPR Docker コンテナを起動できません
私と同じような投稿を見たことがありますが、私の投稿は少し異なります。私は何か間違ったことをしているかもしれないと感じています。
この Dockerfileをフォルダーに作成しました。次に、そのフォルダーで:
すべてうまくいきました: docker images
.
コンテナーを作成します。
今、docker container ls -a
私のコンテナが見えます。私はそれにsshする必要があるので、接続する前に開始する必要がありますか? docker start <container id>
その後メッセージがないので、docker ps
何も表示されません。docker attach <container id>
コマンドを実行できるようにする必要がありbash
ます。何か助けはありますか?私はMacを使っています。
algorithm - 2 つの画像を比較するときに異なる領域のエッジを見つけるためのアルゴリズムまたはツール
私は、スピード違反を減らすことを目標とするコミュニティ プロジェクトに取り組んでいます。車のナンバー プレートを認識するために、OpenALPRを使用しています。問題は、カメラの位置に敏感であることです。つまり、角度と OpenALPR は、角度が 20 度を超えると LP を検出するのに問題があります (はい、適切なカメラ位置に関する推奨事項を読みましたが、IRL ではできない場合があります)。満足し)。
問題は、LP 領域が検出されないことであることがわかりました。ただし、ピクセルのその他の変更 (フィルタリングなど) を行わずに、車だけが含まれるように画像を手動でトリミングすると、問題が解決し、OpenALPR は LP 領域を検出できます。
トリミングを自動的に実行できるソリューションを探しています。2 つの画像「ベース」と「ターゲット」を比較して、ターゲット画像の変更された領域の座標 (左上、右下) を返すことができるアルゴリズムまたはツール。
別の解決策は、OpenALPR の別の構成ファイルです。私はこの最後の数時間で実験していますが、成功していません。
(これらはビデオの 2 つのフレームです)
(元の画像サイズはもっと大きく、つまり 3840x2160)
このタスクの自動化に役立つアルゴリズムやツールはありますか?
c# - ReadAsStringAsync は JSON / BODY の一部のみを返します
自動ライセンス プレート認識 (ALPR) システムへの統合ポイントをセットアップしようとしています。OpenALPRを使用しています。
ローカル PC には、ライセンス プレートを読み取って情報をクラウドに送信する IP カメラがインストールされたエージェントがあります。クラウドには、ナンバー プレートが登録されるたびに起動する WebHook 統合ポイントがあります。
OpenALPR Webページでは、WebHookのドキュメントには次のように書かれています:
WebHooks send an HTTP POST to your URL every time a plate is received or an alert is triggered. The POST body contains the license plate data.
次の URL にある WebHook テスト ページに出力を送信して、統合をテストしました: https://webhook.site/
結果はこの記事の最後に示します。ご覧のとおり、出力は JSON 形式です。
RESTful サービスを作成し、Azure にデプロイしました。私の問題は、結果を読んだときに完全な JSON の結果が得られないことです。http://webhook.siteでのテストに基づいて、WebHook プロバイダー (送信者) がすべての JSON データを送信することがわかっているため、完全に受信されない理由がわかりません。
私の Web アプリで JSON の結果を受け取るためのより良い方法があれば、喜んでお知らせします。以下は、仕事を成し遂げる方法についての私の見解です。それが機能しないことを除いて!:-D
私が間違っていることと、結果の一部しか読み取られない理由を誰かに教えてもらえますか?
これは、サービスへの HTTP POST で呼び出されるコードの一部です。
編集:重要かどうかはわかりませんが、サービスを「デバッグ」として公開し、デバッガーを接続することでデバッグが行われました。以下に示す内容は、ブレークポイントからコピーされたものです。
これは私が入るものですstring jsonContent
WebHook テスト サイト ( http://webhoot.site ) の出力を見ると、次の結果が得られます。
編集: ああ - 画像を投稿できません。投稿するには少なくとも 10 の評判が必要です。しかし、私はここにリンクすることができます: