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bayesian - 未解決のバグのベイジアン線形回帰で事後確率を評価する方法は?
いくつかのベイジアン線形モデルを示すコードを作成しました。たとえば、P(-0.01<b_0<0.01|x) を評価する方法など、その事後分布の下でいくつかのパラメーターに対する確率を評価する方法を理解したいと思います。私が述べたモデルは次のとおりです（gama inversaはinverse gamaです）：
