問題タブ [opencv-python]

いくつかの画像の変換を推定し、Python で使用stitcher.estimateTransform()してそれらをステッチしようとしています。stitcher.composePanorama()変換を推定した後、composePanorama は次のようなエラーを返します。

pano は numpy 配列でもスカラーでもありません

を使用して NumPy Array を Mat オブジェクトに変換しようとしましたcv2.fromarray(left)が、cv2 ではなく cv でのみ機能します。したがって、このnumpyをcv2のMAT配列に変換するにはどうすればよいですか? composePanoramaPythonバインディングで使用する例は見つかりません。このエラーの解決策やstitcher.estimateTransform()、OpenCV-Python バインディングでの使用例を教えていただければ幸いです。

注: OpenCV-Python バインディングの Stitching クラスは完全ではありませんが (バインディングが自動生成されるため)、と が含まれhelp(cv2.createStitcher())ていることを示しています。composePanorama()estimateTransform()

注：stitcher.stitch()問題なく使用できstitcher.stitch()ますが、メインループの各反復の変換を計算しないようにしているため、使用しても役に立ちません。

私の簡単なコード:

SURF 手法では、より正確には機能記述段階で、著者は (私の理解が正しければ) 20 倍シグマの領域で記述が実行されると述べています。シグマは、キーポイントが検出されたスケールを表します。

シグマ = 0.4 x L ここで、L = 2^Octave x level+1. OpenCV 実装を使用する場合、DetectAndCompute関数は Keypoint.size の値を使用して、キーポイントを囲む円の半径を計算します。

私の質問は次のとおりです。半径の値からシグマの値を取得するにはどうすればよいですか?

ビデオストリーミングに関連するpythonプロジェクトをコンパイルするためにpypy3を使用しています。ビデオを高速化したかった (1 秒あたりの平均フレーム数を増やしたい)。

プロジェクトを実行するには、opencv-python、scipy、ffpyplayer、pyglet をインストールする必要があります。

pipだけを使用してopencvをインストールしようとしましたが、機能しませんでした（ほぼすべての可能性を試しました）。

調査の結果、pypy フォルダー (../pypy3/bin/pip) 内で pip を使用する必要があることがわかりました。ただし、「opencv-python の要件を満たすバージョンが見つかりませんでした (バージョンから:) opencv-python に一致するディストリビューションが見つかりませんでした」という同じエラーが発生します。また、scipy の「エラー: ライブラリ dfftpack には Fortran ソースがありますが、Fortran コンパイラが見つかりません」。

これらのパッケージを pypy で使用したことのある人はいますか? 私はvirtualenvと自分のコンピューターでも試しました。

私はすでに数週間これに取り組んでいるので、これを手伝ってください。（私はOSXとWindowsで試しました）