問題タブ [ordinal]

私はd3とnvd3に比較的慣れていないので、例と同じように、序数のy軸を使用して単純な散布図を作成したいと考えていました。したがって、y 軸の値はカテゴリ文字列です。これは私がする必要があると私が思ったことです：

ただし、運が悪い：

また、y 軸は単純に -1 から 1 までの線形軸を示しています。興味深いことに、y=-1 と y=1 (極値) にいくつかの円がプロットされています。

手動で cy の正しい値を強制するために、call(chart) の後に追加してみました:

しかし、それでも同じエラーです。序数スケールを適切に機能させるにはどうすればよいですか? nvd3 凡例を使用してデータ系列 (異なる x/y データを含む) を切り替えるときにも、正しく更新する必要があることに注意してください。

github に関連する質問がありますが、解決策はありません。

更新：いくつかのデバッグの後、置き換えchart.yAxis.scale(ys)てみましたがchart.scatter.y(ys)、これによりエラーが解消されます。説明書も落とせますselectAll。

ただし、y 軸は引き続き 0.99 ～ 1.01 の線形スケールを示し、すべてのポイントは y=1 にプロットされます。一歩近づきましたが、序数スケールはまだありません。

cumulativeで family を使用すると、 invglmのmaxit引数vglm.controlが無視されることに気付きました。次のコードを参照してください

最後の行は、フィッティングに使用された反復回数を示しています。maxit = 1に設定しても、出力は4です。誰かがこれを修正する方法を知っていますか?

別のファミリ (poissonffファミリなど)を使用する場合maxit、フィッティング プロセスで引数が考慮されます。次を参照してください。

誰かが私を助けてくれることを願っています。

累積リンク混合モデルをordinalパッケージに当てはめようとしていますが、予測確率の取得について理解できないことがあります。ordinalパッケージの次の例を使用します。

現在、新しいデータセットの確率の予測を取得しようとしています

と

しかし、私は次のエラーが発生しています

このエラーが発生するのはなぜですか? 間違った構文に何かありますpredict.clmm2()か？一般に、predict.clmm2() が出力する確率はどれですか? Pr(J<j)またはPr(J=j)? _ 誰かが、カテゴリ (順序) 序数混合モデルを特に R に適合させることに関する情報 (サイト、書籍) 資料を教えてもらえますか?

次のようなことを行う方法はありますか:

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