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11個の属性を持つデータがあります。これらの各属性の距離を計算したいと思います。たとえば、その属性(x1, x2, ..., x11)と for x1&x2には名義型がx3, x4, ... x10あり、序数型があり、次にx11バイナリ型があります。Pythonを使用して属性を読み取るにはどうすればよいですか? Pythonでこれらの属性を区別する方法と、距離を計算できるようにPythonでこれらの属性を区別する方法を教えてください。誰かが私に何をすべきか教えてもらえますか? ありがとうございました

サンプルデータ: x1 (林業,プランテーション,その他,林業) x2 (プランテーション, プランテーション, 低木, 森林) x3 (高、高、中、低) x4 (低、中、高、高) x5 (高、低、中) 、高) x6 (中、低、高、中) x7 (3、1、0、4) x8 (低、低、高、中) x9 (297、298、299、297) x10 (1、2、0) 、 4) x11 (t、t、t、f)

この最初のマトリックス table1 には、5 つの名前の正規化された値が含まれています。このマトリックスに対していくつかの操作を実行する必要があり、table2 に示すように 2 番目のマトリックスを取得する必要があります。

table2 の対角要素は、各値にランク (順序値) を与えることによって取得する必要があります。つまり、最も高い要素には 5 番目のランクが与えられ、次の 4 番目の要素は 3 番目に与えられます。

テーブルの残りの要素は、残りの要素が 4 つしかないため、4 から始まる各値にランクを付けることによって得られます。対角要素には既にランクが与えられているため、ゼロはそのままにしておく必要があります。table1 を A 行列、table2 を B 行列とします。

OPERATION1:対角要素の場合

OPERATION2:残りの要素について

等々..

ランキング ボード用に構築している WordPress 投稿カウンターに序数のサフィックスを追加しようとしています。ここに私が現在持っているコードがあります。

次のリンクのコードを上記のコードとマージしようとしていますが、実際に機能するものは何も得られず、誰かが支援できるかどうか疑問に思っています.

番号に応じて 'rd または 'th または 'st を追加

ありがとうザック

この最初のマトリックス table1 には、5 つの名前の正規化された値が含まれています。このマトリックスに対していくつかの操作を実行する必要があり、table2 に示すように 2 番目のマトリックスを取得する必要があります。

table2 の対角要素は、各値にランク (順序値) を与えることによって取得する必要があります。つまり、最高の要素には 5 番目のランクが与えられ、次に最高の要素には 4 番目 3 番目というように与えられます。

clmm()31 カ国で 4 つの変量効果を持つモデルからランダム切片をプロットするのに問題があります。

私はこのSO投稿に従ってみました：Rでは、qqmathまたはdotplotを使用してlmer（lme4パッケージ）からのランダム効果をプロットしています：それをファンシーに見せる方法は？ただし、信頼区間が表示されません。dotchart国ごとの切片をプロットするために使用することができました。

エラー: 連続スケールに離散値が指定されました

それらをプロットしようとした別の方法を次に示します。

dotchart(df[, 2], labels = df[, 1]) + geom_errorbarh(aes(xmax = df[, : 二項演算子への非数値引数) のエラー

私は R でバイナリ ロジスティック回帰を行っており、独立変数の一部は順序データを表しています。私はそれが正しく行われていることを確認したいだけです。以下の例では、サンプル データを作成し、独立変数 "I" が連続データを表すという仮定に基づいて glm() を実行しました。次に、代わりに、ordered(I) を使用して再度実行しました。結果は少し違ったものになったので、テストは成功したようです。私の質問は、私が思っていることを行っているかどうかです...たとえば、整数データを見て、整数の値に基づいて序数データに強制し、アイデアを説明するために別の式で glm() を実行しています「1」、「2」、「3」などの間の距離は同じではない可能性があるため、これが序数データを表している場合は「正しい」ことになります。

...次の順序で再試行しました:

glm.out = glm(D ~ 順序付けられた(I)、家族=二項(ロジット)、データ=ゴリラ)

PS: 役立つ場合は、これらのテストからの完全な出力を次に示します (私が気付いていることの 1 つは、非常に大きな標準エラー番号です)。

使用したデータ:

軸に序数スケールを使用しています:

私の目盛りラベルは私のデータ配列にあります。ここで行ったように、単に配列内のそれぞれをリストするよりも、(D3 メソッドを使用して) 私のティック値をフォーマットする最良の方法は何ですか?