問題タブ [pardiso]

Python から pardiso() ソルバーを呼び出すいくつかの計算があります。ソルバーは、Python には不透明な方法で独自のメモリを割り当てますが、そのメモリにアクセスするために使用されるポインターは Python に格納されます。dask.delayed を使用してこれらの計算を実行しようとした場合、適切にスケジュールできるように、計算の予想されるメモリ消費量を dask に伝える方法はありますか?

Python から Intel mkl を使用しようとしています。私が見つけた唯一のドキュメントは、次のことを示唆しています。

私はanaconda3にいます。上記のコードは anaconda3 では動作しません。

しかし、私は使用できます

直接。しかし、 の後に次に何をすべきかについての文書は見つかりませんimport mkl。たとえば、cblas_dgemm上記の例のように関数を取得するにはどうすればよいですか。私のanacondaでは直接呼び出しmkl.cblas_dgemmが機能しません（mklのインポート後）。何か案が？最後に、インテル® MKL の pardiso ソルバーを呼び出したいと思っていますがimport mkl、アナコンダで動作するかどうかはわかりません。

私の Pardiso C コードは私の UBUNTU システムでコンパイルされますが、コードを実行しようとすると、次のようになります。

ライセンス エラー。間違ったユーザー ライセンス ユーザー名: ルート ディレクトリ: /root 間違ったユーザー名またはホスト名。

新しいライセンス コードを試し、pardiso.lic ファイルを実行ディレクトリ、ホーム ディレクトリ、およびルート ディレクトリに配置しましたが、うまくいきませんでした。

助けてください