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matlab - ネストされた for ループ matlab または parfor ループ
ネストされたfor ループですが、処理が少し遅くなります。ネストされたループを効率的にするにはどうすればよいですか。私が必要とするのは、外側のループのすべての値に対して、内側のループがすべての反復を継続することです。ただし、 2 つのネストされたループほど計算に影響するとは思いません。私の 2 番目の質問は、parfor
ループが速度に影響を与える可能性があるか、それとも私の現象をサポートする可能性があるかということです。
私のコード:
arrays - eval のために eval を避ける Matlab
I'm currently evaluating my arrays as eval(['P' num2str(jj) '(i,:)'])
where P1
P2
are my arrays, and I'm only interested all both my arrays from (i,1:3)
and where i
is used to rows and jj
for evaluating 1
2
arrays. I want to avoid eval()
as I want to use PCT for parallel processing of both arrays, as parfor
loop doesn't support eval()
and also Matlab also suggests that avoid it wherever U can, Now what are the possible solutions/suggestions according to my scenario.
My Code:
matlab - ネストされたループを「parfor」する方法は?
元のコードは次のようになります。
そして、私はそれを次のような並列コードに適応させようとしました:
parfor
H{i,j} のために実行できないというエラーが生成されます。
では、ここでのエラーは何ですか?また、ネストされたループを parfor に適応させるにはどうすればよいでしょうか?
1つの可能な解決策は
しかし、別のループ内で parfor を使用するとオーバーヘッドが増加し、parfor
その結果として計算時間が増えるとは思えません。
matlab - MATLAB での parfor による並列化
MATLAB でループを並列化しようとすると、「'X_train' の有効なインデックスは PARFOR ループで制限されています」というエラーが表示されます。私のコードは以下の通りです:
X_train は n 行 p 列の行列で、Xmj は 1 行 p 列のベクトルです。エラーは X_train のものです。ドキュメントを読むと、すべての変数のインデックス付けを parfor ループ内で修正する必要があることがわかります。ただし、行をコメントアウトしてもX_train(bin_n, p) = X_train(bin_n, p) + 1;
(X_train のインデックスが他の 2 行とは異なります)、それでもエラーが発生します。誰かが理由とそれを回避する方法を説明してもらえますか?
matlab - HPC クラスターで Matlab バッチ ジョブを実行する
Matlab に多数のスクリプトを個別のバッチ ジョブとして実行させようとしています。各スクリプトは、Excel シートからいくつかのデータを読み込み、ニューラル ネットワークを実装します。ニューラル ネットワークは、パラメーター調整のために parfor ループを内部で使用します。
ローカル マシンでバッチ ジョブを実行すると、正常に動作します。私のMatlabコードは次のようになります
そして、私が得る日記の出力は
ただし、「ローカル」構成からサーバー構成に変更すると、
問題はワーカー上の関数/データの可視性に関係していると想定していますが、バッチ関数内で考えられる「FileDependencies」オプションと「PathDependencies」オプションのすべての組み合わせを試しましたが、役に立ちませんでした。
どんな助けでも大歓迎です。私がそれに気付かずに途方もなく愚かなことをした場合は、事前に謝罪してください!
編集-
エラー スタックは次のとおりです。
ファイル「Historical1Step」は、実行しようとしているスクリプトです。最初の行 (コードが落ちるまで) は次のとおりです。
performance - Matlab でのループとバッチ処理のための parfor ループ
Matlabで並列計算ツールボックスを使用したいのですが、これについての知識を得るために多くのことを検索しました。parfor
とfor
ループの比較に関する一般的なクエリを見ました。parfor
matlabpool/parpool
ここで最終的なコードをまとめましたが、それでも遅すぎて、その理由がわかりませんでした。Mathsworkがこの問題を十分に文書化していないのは奇妙です。特にPCTを開始するための提案、parfor
および条件Batch Processing
を開始および停止することによる提案、pool
操作に関する十分な労働者の数
私のコード:
編集1:
ネストされたループの線形化も確認しましたが、チェックしましたが、通常のfor
ループと比較して遅いです
編集2:
並行して実行したい私のコード。