問題タブ [pattern-recognition]

重複の可能性:
回転したビットマップをコラージュ画像に一致させる

大きな寸法 (> 1.000 x 1.000) の画像が与えられた場合。大きな画像の中から小さな画像 (50 x 50 など) を見つけるには、どのような方法がよいでしょうか?

小さい画像は回転でき、サイズも異なりますが、比率は 1:1 のみです。

プログラミング言語とは関係ありません。パターン認識に興味があるだけです。

ありがとうございました。

ビデオ ファイル (例: wmv ファイルまたはその他の形式) の場合、ビデオの要約を生成する必要があります。アブストラクトはテキスト形式であることが期待されます。成熟したツールやアルゴリズムはありますか? 特別なニーズに合わせて変更できるように、オープンソースのツール/SDK を使用することをお勧めします (必須ではありません)。

前もって感謝します、ジョージ

みんな。私は分類アルゴリズムのトピックにまったく慣れていないので、「真剣な読書」をどこから始めればよいかについて、いくつかの良い指針が必要です。私は現在、機械学習と自動分類アルゴリズムが私のアプリケーションに追加する価値のあるものであるかどうかを調べる過程にあります。

Z.MichalewiczとD.Fogelによる「HowtoSolveIt ：Modern heuristics」 （特に、ニューロンネットワークを使用した線形分類器に関する章）をすでにスキャンしましたが、実用的な面では、現在WEKAツールキットのソースを調べています。コード。私の次の（計画された）ステップは、ベイズ分類アルゴリズムの領域に飛び込むことです。

残念ながら、私はこの分野での深刻な理論的基盤を欠いています（言うまでもなく、まだそれを何らかの方法で使用しています）ので、次にどこを見るべきかについてのヒントをいただければ幸いです。特に、利用可能な分類アルゴリズムの適切な紹介が役立ちます。より職人であり、理論家ではないほど、より実用的であり、より良い...

ヒント、誰か？

これは私が以前に尋ねた質問と相関しています（質問）

次のような手動で作成された文字列のリストがあります。

lucy87

gordan_king

fancy_unicorn77

joplucky_kanga90

base_belong_to_narwhals

およびランダム化された文字列のリスト：

johnkdf

pancake90kgjd

fancy_jagookfk

manhattanljg

文字列の最後のセットがランダム化されていることを示すのは、「kjg」、「jgf」、「lkd」、 ...などのシーケンスです。

これらの明らかにランダム化された文字列を含む文字列を群衆から分離するための賢い方法はありますか？

これは、特定の文字が他の文字の隣に配置される可能性が高いという事実に大きく影響していると思います（たとえば、「co」、「ka」、「ja」、...）。

これについて何かアイデアはありますか？キロタンは牧師に言及しましたが、そのような目的で使用できるかどうかはわかりません。

助けていただければ幸いです！

この質問をここに投稿する必要があるかどうかわかりませんか？しかし、誰かがそれを知っているなら、答えてください？

画像のどの領域がテキストで、どの領域がグラフィックであるかを判断するためのアルゴリズムは何ですか？そのような地域を分離する方法を意味しますか？（図または図）

私は、任意の 2 人のユーザー間の類似性を計算する必要があるコミュニティ Web サイトを作成しています。各ユーザーは、次の属性で記述されます。

年齢、肌質（オイリー、ドライ）、髪質（ロング、ショート、ミディアム）、ライフスタイル（アウトドア好き、テレビジャンキー）など。

この問題に対処する方法を誰か教えてもらえますか、またはいくつかのリソースを教えてもらえますか?

次のような一連のパラメーターを持つオブジェクトがあります。

反対側には、オブジェクトのリストがあります:

リストされたオブジェクトの最初のオブジェクトに最も近いものを見つけるための最良の (最も簡単な) アルゴリズムは何ですか?

私は何の役にも立たず、次のようなジグソーパズルで遊んでいました：

代替テキスト http://manual.gimp.org/nl/images/filters/examples/render-taj-jigsaw.jpg

そして、それを組み立てるのを支援するプログラムを作ることができるかどうか疑問に思っていました.

4x3 ピースのような小さなパズルを想像してみてください。しかし、小さなタブとブランクは均一ではありません。ピースごとに、これらのタブの高さ、形状、サイズが異なります。私がやりたいことは、これらすべての部分の写真を撮り、プログラムにそれらを分析させて、それらの属性をどこかに保存することです. 次に、ピースを手に取ったときに、どのピースが「隣り合う」べきかをプログラムに教えてもらうことができます。または、空白を埋める必要がある場合は、必要なパズルのピースがどのようになっているのかを教えてくれます。見る。

残念ながら、私は画像処理とパターン認識について何もしたことがないので、いくつかの指針をお願いしたいと思います -どうすればジグソー ピース(基本的にタブと穴のある四角形)を写真で認識できますか?

次に、適切な位置になるように回転させ、ある程度の比率にスケーリングしてから、両側のタブ/空白を測定し、存在する場合は両側の勾配も測定する必要があります。

1000 ピースのパズルをスキャン/写真撮影して使用するには時間がかかりすぎることはわかっています。

錠剤の画像が同じかどうかを比較するアプリケーションを作成する予定です。写真の錠剤の色、形、サイズを検出し、その写真が同じ錠剤の他の写真と同じかどうかを比較するために使用できるソースはありますか?

よろしく、 ZaldzBgz

画像の正方形の検出にOpenCVを使用しています。squares.cの例は非常に役立ちますが、私の問題は、90度に近い4つの角を持つほとんどすべてを認識することです。

ただし、私の目標は、ビデオフィードからの画像内の実際の正方形のみを認識することです。これは、オブジェクト自体が同じ長さと4、90度の角度を持つ4つのエッジを持っていることを意味します。これは最初はかなり簡単に聞こえますが、画像内でオブジェクトが傾いている可能性があるため、角度は45度から135度の間で変化する可能性があり、エッジの長さは異なります。正方形ではない長方形をまだ認識しているのに、これらの属性をチェックすると。

私は数日間だけ実際の正方形を認識するための良い解決策を考えていましたが、私が思いついたものはすべてまだ欠陥があります。角の角度とエッジの長さの正確な関係を知っている人はいないでしょうか。これまでの推測では、かなり遠くまで来ましたが、認識したくないランダムな正方形がポップアップすることがあります。数学的な関係があると思いますが、透視図では正方形の公式を見つけることができません。

どんな助けでも本当にありがたいです！