問題タブ [pattern-recognition]

まず、ここでこの質問をするのが適切かどうかわかりませんが、画像処理について質問があります。Matlab でパターン認識コードを書こうとしています。256x256 ピクセルの生データに大文字の "ABCD" が含まれるオブジェクト入力があり、256x256 ピクセルの生データにも大文字の "A" が含まれ、文字全体が同じ大きさのフィルターがあります。私のコードは次のようになります。

1. まず、matlab でこれら 2 つの生データ ファイルを読み取り、これらの画像を表示します。
2. オブジェクトとフィルターの2次元フーリエ変換を取り、これらの画像を表示します
3. フィルターの共役を取り、
4. それらを乗算します
5. 4 を 2 次元フーリエ変換すると、
6. 5の出力を表示します。

このコードは、入力と出力で A の自己相関を見つけることを目的としています。これらを実行している間、フィルター内の B、C、D、および A 間の相互相関が出力に含まれますが、その強度は A の自己相関よりも小さくなります。相関し、周波数領域でこれを行います。コードを書きましたが、正確に動作しません。特に、出力画像が正しくありません。また、生ファイルを Matlab にロードするための正しい関数も探します。私のコード:

ありがとう。

形状コンテキスト ヒストグラムを機能記述子として使用して、シルエット画像をエンコードしています。デバッグを支援するために、形状コンテキストの対数極ビンをシルエット画像 (エッジ画像から取得したサンプル ポイント) に重ねて表示したいと考えています。

ポイントの 1 つがどのように表示されるかの例を次に示します。

円 (放射状のビン) を表示する方法は知っていますが、角度のあるビン (線) を作成するのが困難です。

一連の角度が与えられた場合、サンプル画像に示されているような線分をどのように描くことができますか?

私は、物理的な動きを認識しようとする問題に取り組むための最良のアプローチを見つける必要があります-ポケットにiPhoneを入れて-ウェリング、停止、左右に曲がる、座っているなど。

私は、各アクションに対応するデータをヒューリスティックに見つけて、このデータに対して（しきい値を使用して）着信値をチェックし、何が起こっているかを確認することを考えていました。もちろん、これは非常に大まかなアプローチなので、サポートベクターマシン メソッドのようなものを使用するかもしれませんが、これを開発する必要がある時間には複雑すぎるようです。

ここでどのアプローチを提案しますか？

「Shazamのような」ソリューションを提供するオープンソースのオーディオフィンガープリントソリューションはありますか？

ShazamはLandmarkdigitalの商用ソリューションを使用していますが、代替の（精度とパフォーマンスが劣っていても）オープンソースソリューションを探しています。

誰かがそのような実装について、あるいは公開された実装されていないアルゴリズムについてさえ知っていますか？

プロジェクトでは、パターンを検出し、回転やノイズなどにもかかわらず空間で追跡する必要があります。IR ライトで強調表示され、IR カメラで記録されます。

写真: https://i.stack.imgur.com/RJuVS.png

この写真のように、非常に単純な形状であり、使用するものを選択できます。これらの形状の認識を処理する方法について指示が必要です。

私が現在行っているのは、よりきれいな形状を取得するためのしきい値処理と浸食、次に輪郭検出とポリゴン近似です。

じゃあどうすればいいの？hu-moments を試してみましたが、まったく良くありませんでした。

宇宙でそのようなパターンを認識して追跡するためのグローバルなアプローチを教えてください。

金融市場向けのパターン認識を扱う Java API がどこにあるか知っている人はいますか? 私はすでに TA_LIB を見てきましたが、それは私が望むことを正確に行っているわけではありません (主に日本のろうそくパターンを扱っていますが、一般的なパターンを好みます)。

ありがとう

iPhone のカメラを使って特定のパターン (自動車メーカーのロゴなど) を検出 (認識) する簡単なアプリケーションを開発したいと考えています。

いつから始めたのかわかりません。ヒントを教えてください。このタイプの画像処理に利用できるフレームワークは何ですか?インターネット上のどこかにこれに関連するチュートリアルがありますか?

私はopenCVについて知っているだけですが、移植されたiPhoneバージョンを見つけることができませんでした。

この写真の 3 つのステッカーの 1 つのようなパターンを認識するために必要なポジティブ サンプルとネガティブ サンプルの数: http://i.expansys.com/i/b/b199956.jpg

注：OpenCV用のxmlでHaarCascadeファイルを作成するためのサンプルについて話していること

どうも！アントワーヌ

手書き認識プロジェクトを開発しています。このプロジェクトの要件の1つは、画像入力を取得することです。この画像には、ランダムな場所にある文字オブジェクトのみが含まれています。最初に、この文字を抽出して次のステップで処理する必要があります。

今、私はそのような難しい問題を混乱させています：黒/白（バイナリ）画像から1つの文字を抽出する方法、または黒-白（バイナリ）画像で文字のバインドされた長方形を描画する方法？

どうもありがとう！

私はこのトピックについて検索するために何日も費やし、いくつかの良い記事を見つけましたが、それらはすべて理論について議論しており、MATLABを使用して実装する必要があります。指定されたオブジェクトは、Caltec101データセットから選択されます。この目標を達成するには、オブジェクトの幾何学的特徴、テンプレートマッチング、およびその他の方法を使用する多くの方法があることを知っています。このメソッドの1つをMATLABに実装するためのチュートリアルはありますか？

*別のデータセットを選択できます。Caltec101を使用する必要はありません。

Caltec 101：

別のデータセット