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非常に大きなデータ セット (> 100 万行) があり、同じ日のすべて (たとえば、1 月 1 日すべて、1 月 2 日すべて、...、12 月 31 日すべて) について計算する必要があるパーセンタイルがあります。同じ年、月、日のデータが異なる行が多数あります。以下はデータの例です。

したがって、1 月 1 日の 95 パーセンタイルを計算するには、すべての年 (例: 2007 ～ 2010) とすべての列 (A、B、C、D) のすべての 1 月 1 日を含める必要があります。これは、1 月 2 日、1 月 3 日、...、12 月 30 日、12 月 31 日のすべてに対して行われます。これは、入れ子になった if ステートメントを使用して、Excel の小さなデータ セットで簡単に行うことができます。例: ={PERCENTILE(IF(月($B$2:$B$1000000)="1月",IF(日($C$2:$C$1000000)="1",$D$2:$G$1000000)), 95%)}

パーセンタイルは、月と日のみを含む新しいデータ テーブルに追加できます。

次に、パーセンタイルを使用して、それぞれの日付 (1 月 1 日など) の列名 A、B、C、D の各データ値が P95 より大きいか、P05 より小さいかを評価する必要があります。次に、1 または 0 を含む最初のデータ テーブルに新しい列を追加できます (パーセンタイルよりも大きいか小さい場合は 1、大きくも小さくもない場合は 0)。

私はPythonが初めてで、助けが必要です。分布の 16 パーセンタイル値と 84 パーセンタイル値として、プロットに 1 シグマ標準偏差に相当するエラーバーをプロットしたいと思います。私は（matplotlibを使用して）試しました：

しかし、それは私に標準偏差を与えるだけです。ありがとう。

閲覧回数でページをランク付けするSQLクエリを作成しました。例えば、

ここで、SQLクエリを使用して各ページのパーセンタイルランクを見つけます。これに使用したい計算は非常に単純です。すでに生成されたテーブルの行番号を行の総数で割ったものを取得したいだけです。または、私の興味に応じて、1からこの値を引いたもの。

このようにすでに生成されたテーブルでCOUNT（ページ）を実行できますか？これが、行の総数を取得する方法だと思います。しかし、行番号を返すコマンドはありますか？

私の質問をさらに明確にするために、次の結果が必要です

または一般的に（1-（行番号）/（COUNT（ページ））* 100

私は自分のプロファイリングを行うことになっているプロジェクトに取り組んでいますREST Service。90 percentileそしてその後、私たちのサービスのまたはがいくらであるかを把握し95 percentileます。通話にかかる時間90% of timeまたは95% percent of time

以下は、サービスのプロファイリングによって作成したヒストグラムです-

上記のヒストグラムから、2205コールはの間に戻ってきて、の間に33 and 64 ms戻ってきたことを意味します。141 calls65 and 128 ms

だから今私はこれの90 percentileまたは95 percentileこれの何を計算する方法を理解しようとしていますか？90 percentage of time呼び出しが何ミリ秒で戻ってきたことを意味しますか？

上記のヒストグラムのマップもあります。上記のヒストグラムからこのパーセンタイルを把握できない場合は、このマップも使用できます。

このマップからのみ、上記のヒストグラムを作成しています-

{213 = 1、114 = 2、185 = 1、131 = 1、40 = 145、67 = 8、49 = 35、537 = 2、164 = 1、565 = 1、55 = 13、96 = 1、546 = 1、117 = 1、68 = 10、62 = 6、83 = 1、34 = 333、41 = 108、179 = 1、48 = 48、111 = 1、129 = 1、69 = 11、33 = 1 、173 = 1、61 = 8、541 = 1、74 = 7、180 = 2、42 = 78、47 = 46、56 = 11、84 = 2、70 = 12、228 = 1、273 = 1、46 = 52、102 = 1、225 = 1、81 = 2、181 = 1、563 = 1、549 = 1、137 = 1、73 = 3、235 = 1、53 = 17、90 = 1、36 = 190 、118 = 1、45 = 78、35 = 267、72 = 9、63 = 16、54 = 11、271 = 1、189 = 1、209 = 1、175 = 4、51 = 23、203 = 2、37 = 186、58 = 5、196 = 2、237 = 1、86 = 3、44 = 81、64 = 15、92 = 3、224 = 1、71 = 8、251 = 1、52 ​​= 12、78 = 3 、43 = 75、147 = 1、133 = 1、580 = 1、57 = 11、263 = 1、566 = 1、85 = 1、243 = 1、38 = 161、559 = 1、80 = 3、132 = 1、194 = 1、107 = 6、65 = 5、183 = 1、222 = 1、93 = 1、60 = 12、231 = 1、94 = 1、66 = 12、122 = 1、39 = 135 、50 = 35、76 = 1、59 = 6、104 = 1、158 = 1、113 = 1、204 = 1、87 = 1、115 = 2}

上記のマップでkeyは、はミリ秒数であり、値は次のようになりますtotal number of calls 。たとえば、-

213=1

つまり、1コールが戻ってきました213 milliseconds。

114=2

2呼び出しが戻ってきました114 milliseconds。

誰かがこれを手伝ってくれますか？histogram上記または上記からパーセンタイルのものを作成することもできますMap。

95 パーセンタイルの時間に戻ってきた通話の数を計算しようとしています。以下は私の結果セットです。私は一緒に働いていますExcel 2010

上記の情報が意味する背景 -

上記のデータから 95 パーセンタイルを計算するために、Excel 2010 でこの数式を使用しています。

=PERCENTILE.EXC(IF(TRANSPOSE(ROW(INDIRECT("1:"&MAX(H$2:H$96))))<=H$2:H$96,A$2:A$96),0.95)

Excel 2010 で行っている方法が正しいかどうかに関係なく、誰か助けてもらえますか?

上記のシナリオを使用して、95 パーセンタイルを 10 として取得しています。

助けてくれてありがとう。

95% percentileJava で自分のデータセットから計算しようとしています。私のデータセットには次のようなものがあります-

私はConcurrentHashMapこのようなキーと値のペアを持つことになります-

これは、30 ミリ秒で 10 回の呼び出しが返されたことを意味します。

もう一つの例-

つまり、20 ミリ秒で 5 回の呼び出しが返ってきました

上記のマップから、Java で 95% パーセンタイルを計算しようとしています。

上記のマップからJavaでそれを行う方法の例を誰かが提供できますか? 助けてくれてありがとう

更新されたコード:-

以下は、マップから95パーセンタイルを計算するコードです-

誰かが見て、私が正しく書いたかどうかを教えてもらえますか?

質問がありますが、探している答えを見つけることができませんでした (このフォーラムでも他のフォーラムでも):

• 25 パーセンタイル、中央値 (50 パーセンタイル)、および 75 パーセンタイルを計算する必要があります。

言い換えれば、どのデータが 25 番目、中央値、および 75 番目であるかを知るには、SSRS で MDX クエリを記述する必要があります。

これまでに見つけたのは、それぞれの正確な値ではありませんでした

ありがとう