問題タブ [phrases]

リアルタイム チャット クライアントからメッセージを取得する方法を設定しました。これらのメッセージ (大量のテキスト) を取得し、これらのメッセージのいずれかにキー フレーズが含まれているかどうかを確認したいと考えています。それらにキー フレーズが含まれている場合は、count 変数に 1 を追加するだけです。

現在、私はこのようにしています（「良い」、「はい」、「いい」がキーワードです）

この方法は機能しますが、あまりきれいではありません。約 100 の異なるキー フレーズを追加する予定ですが、これがばかげていることは容易にわかります。また、新しいキー フレーズを追加するのは面倒で面倒です。

一致を検索できるキー フレーズのある種のデータベースを作成するより良い方法があるかどうか疑問に思っています。フレーズの追加と削除が簡単にできるものが望ましいです。

ありがとう。

単語を格納するために、trys データ構造を使用します。ここで、特定のフレーズが同じ段落に存在する場合、特定の段落を見つける必要があるという要件があります。

これを行うための最も効率的な方法は何でしょうか? フレーズの総数は 100 を超えません。

特殊文字は

これらの文字は、他のニーズのために検索可能にする必要がありました。

Endeca ガイドによると、それらは検索可能であるため、"apple + orange" などのフレーズでも使用できます。

問題は、これが機能していないように見え、言い回しが行われておらず、用語が通常の検索として扱われていることです (一方、参照アプリケーションで引用符を使用してフレーズを手動でテストし、結果の存在を確認しています)。

古いバグかどうかを確認するためだけに 11.2 バージョンを試してみましたが、どちらも機能しませんでした。

ありがとう

Spacy は自然な音声処理のための非常に強力な Python モジュールであると言われて以来、私は今、単語を名詞句以上のもの、最も重要な前置詞句にグループ化する方法を必死に探しています。これには Spacy 関数があるとは思えませんが、それが最も簡単な方法だと思います (私のプロジェクトには SpacySpaCy インポートが既に実装されています)。それにもかかわらず、フレーズ認識/チャンクの可能性についてはオープンです。