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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 時系列予測の信頼区間配列を pandas データフレームに割り当てる (渡されたアイテムの数が間違っている、配置は 1 を意味する)
現在、pmdarima の Auto_ARIMA を使用して、予測値と予測信頼区間を出力として時系列予測モデルを適合させようとしています。しかし、信頼区間の出力を pandas データフレームに割り当てようとすると、いくつかのエラーが発生します。コードとエラーは次のとおりです。
誰かがこれについて私を助けることができれば本当に感謝しています、どうもありがとう
python - 自己相関をチェックするための pmdarima でのダービン ワトソン テスト
pmdarima python パッケージで利用可能なダービン・ワトソン テストがあるかどうか疑問に思っています。Auto-Arima 関数を使用してモデルを構築していますが、系列の自己相関を定量的に検証する方法がわかりません。ありがとうございました。
python - ARIMA モデル 気温データの直線を予測する
427 日間の温度データセット (毎日の温度データ) があります。ARIMA モデルを 360 日間トレーニングし、残りの 67 日間のデータを予測して結果を比較しようとしています。モデルをテストデータに当てはめている間、予測として直線を取得しています。何か間違っていますか? `
