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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
java - LibSVM 入力形式
ファイル内のラベル付きインスタンス (データ) のセットを表現して、トレーニング データとして LibSVM に入力したいと考えています。この質問で言及されている問題について。それには、
- ログイン日
- ログイン時間
- 場所(国コード?)
- 曜日
- 真正性 (0 - 非真正、1 - 真正) - ラベル
このデータを SVM に入力するようにフォーマットするにはどうすればよいですか?
recommendation-engine - Movielens/Netflix タイプのデータセットで SVD を使用するための基本的な擬似コード
私は、評価予測のために MovieLens/Netflix タイプのデータ セットを使用して SVD の使用を開始する方法を正確に理解するのに苦労しています。Python/Java の単純なサンプル、または関連するプロセスの基本的な擬似コードをいただければ幸いです。全体的な概念を要約した論文や投稿が多数ありますが、提案されたライブラリをいくつか使用しても、実装を開始する方法がわかりません。
私の知る限り、初期データセットを次のように変換する必要があります。
初期データセット:
次のようにピボットする必要があります。
この時点で、利用可能なライブラリによって提供されるように、このマトリックスを SVD アルゴリズムに挿入し、(何らかの方法で) 結果を抽出するだけでよいのでしょうか?
私が読んだいくつかの情報:
http://www.netflixprize.com/community/viewtopic.php?id=1043
http://sifter.org/~simon/journal/20061211.html
http://www.slideshare.net/NYCPredictiveAnalytics/building-a -recommendation-engine-an-example-of-a-product-recommendation-engine
http://www.slideshare.net/bmabey/svd-and-the-netflix-dataset-presentation
.. および他の多くの論文
一部のライブラリ:
LingPipe(java)
Jama(java)
Pyrsvd(python)
特に基本的なデータセットについては、どんなヒントでも大歓迎です。どうもありがとう、オリ
python - 潜在的ディリクレ割り当てを使用したトピック予測
ドキュメントのコーパスで LDA を使用して、いくつかのトピックを見つけました。私のコードの出力は、確率を含む 2 つの行列です。1 つはドキュメント トピックの確率、もう 1 つは単語トピックの確率です。しかし、実際には、これらの結果を使用して新しいドキュメントのトピックを予測する方法がわかりません。ギブスサンプリングを使用しています。誰も方法を知っていますか?ありがとう
c++ - 潜在的ディリクレ割り当て(LDA)の実装
Win32プラットフォーム用のLDAアルゴリズムの実装(ライブラリまたはアプリケーションに関係なく)が存在するかどうか誰かが知っていますか?たぶんC/C ++またはコンパイル可能な他の言語で?
machine-learning - サンプル実験で試すことができる予測/予測アルゴリズムのリストが欲しい
一連の入力に基づいて、患者の癌や発熱などの確率を予測するために実験できるアルゴリズムのリストを知りたい...数百万のデータがあると仮定して、最高のアルゴリズムを試してみたい予測...私はデータマイニングと機械学習に本当に慣れていません...
android - Android でのジェスチャー予測
作業しようとしてGestures
いますが、問題は、開発者の Web サイトにあるサンプルのコード行の一部を理解できないことです。の意味を誰か説明してくれませんか
のあらゆる場所で使用されGestures
ます。ジェスチャーに関するサンプルアプリで、これら2つを見つけました。誰か教えてください。
どうもありがとう。
r - R:予測モデルの混同行列を作成する方法は?
データフレームがあります。最初の列には、モデルの予測スコア(0から100の範囲、小さい値はクラスAにあると予想され、大きい値はクラスBにあると予想される)が含まれ、2番目の列にはエントリの実際の分類が含まれます(「クラスA」または「クラスB」)。
20未満または50未満の値をクラスAとして定義する場所をまだ決定できないため、さまざまなカットオフ値に対してRと混同行列を取得するにはどうすればよいですか?
Rとこの比較を効率的に行う方法は?
algorithm - True/False イベントを予測する方法
多くの試行で、システム (x、y、z、..) でいくつかの測定値があります。システムは true または false の出力を生成します。データを取得して、システムの結果を最もよく予測する x、y、z の予測関数を作成したいと思います。
グラフを近似するなど、結果を滑らかに近似する方法には慣れていますが、結果が true/false である場合に検索する用語がわかりません。
excel - 数列、すなわちExcelを予測する方法は?
Excelには、3つの連続するセルに1、2、3を入力し、セルを選択して下にドラッグすると、残りのセルが4、5、6、7などとして自動的に入力されるという優れた機能があります。また、より多くのパターンに一致させることができます。たとえば、2、4、6、8を実行した場合、2を追加していることを認識し、10、12、14などを提案します。
Excelはどの番号をどのように知るのですか?彼らはさまざまなケースをハードコーディングしていますか(つまり、定数の加算、定数の減算、定数の乗算)、またはこれを自動的に予測できるアルゴリズムはありますか?(この質問は言語に依存しないはずですが、それが役立つ場合は、jQueryでこれを実行したいと思います)
ありがとう!
javascript - javascriptでテキストエリア内のキャレット位置xyを見つける
私がやろうとしているのは、名前がわからないかもしれませんが、テキストエリア内の予測ヘルプ入力者です。jquery オートコンプリートを使用しています。ユーザーが textarea (id=test) 内で '[[g ' と入力すると、オートコンプリート付きの入力 (id=example) が開かれるため、'data' で検索します。ユーザーが目的のデータを見つけたら、Shift+Enter を押してデータをテキストエリアに挿入し、']]' で閉じる必要があります。
入力をその近くに表示するキャレットの位置を見つけるにはどうすればよいですか?
私はキャレットのインデックスを見つけたくありませんが、xy絶対位置のようなものです。
あなたは私に何を提案しますか?
上記のコード: